Windows平台OpenJFX 17.0.9版本发布
需积分: 3 72 浏览量
更新于2024-11-10
收藏 39.2MB ZIP 举报
资源摘要信息:"OpenJFX 17.0.9 是一个为 Windows x64 平台设计的 JavaFX 开发包,专为包含 JavaFX 模块系统的 Java 17 版本打造。该压缩包提供了一个包含所有 JavaFX 模块的 jmods 文件夹,这些模块是构建和运行 JavaFX 应用程序所必需的。开发者可以通过这些模块来构建自定义的 JavaFX 运行时或应用镜像,这样可以减少应用程序的体积,只包含真正需要的功能模块。"
知识点详细说明:
1. OpenJFX 概述:
OpenJFX 是一个开源项目,提供了构建富互联网应用(Rich Internet Applications, RIA)的工具集和运行时。它主要为 Java 语言提供了一套图形用户界面(GUI)组件,用于开发桌面、移动和嵌入式系统上的交互式应用程序。OpenJFX 是 JavaFX 技术的官方实现,是 Java SE 平台的一部分。
2. JavaFX 与 Java 版本兼容性:
OpenJFX 17.0.9 特别针对 Java 17 版本进行优化,意味着它将包含针对这个版本的特性支持和改进。JavaFX 在 Java 11 之后变为了一个独立的模块化项目,不再作为 JDK 的一部分。因此,开发使用 JavaFX 的应用程序需要在项目中显式地包含和配置 JavaFX 库。
3. Windows x64 平台支持:
OpenJFX 17.0.9 提供了对 Windows 64位系统的原生支持,意味着开发者可以利用此包在 Windows 10/11 等 64位操作系统上构建和运行 JavaFX 应用程序。
4. JavaFX 模块系统:
JavaFX 从 11 版本开始引入了模块系统,以提高应用程序的安全性、模块化和性能。OpenJFX 17.0.9 中的 javafx-jmods-17.0.9 目录包含了 JavaFX 所有模块的 JMOD 文件。JMOD 文件是 Java 9 之后引入的新的模块化部署单元,用于包含 Java 模块系统的模块定义、类文件、资源文件和本地图书馆等。
5. 自定义运行时或应用镜像:
OpenJFX 允许开发者通过 javafx-jmods 来创建自定义的运行时或应用镜像,这在部署应用程序时尤其有用。通过选择需要的模块,可以减少最终应用程序的大小,仅包含运行应用程序所必需的部分,提高加载时间和性能。
6. 应用程序开发:
要开发 JavaFX 应用程序,开发者需要使用 JavaFX SDK,并且在编译时需要指定包含 JavaFX 模块的路径。此外,为了运行 JavaFX 应用程序,还需要一个支持 JavaFX 的 JVM,以及可能需要的图形驱动程序和操作系统特定的依赖项。
7. JavaFX 社区支持与未来:
JavaFX 是一个活跃的开源项目,社区不断推动其发展。随着时间的推移,JavaFX 已经扩展了对各种新特性和技术的支持,包括对 3D 图形、网络通信、移动设备以及其他平台的支持。开发者可以关注 OpenJFX 社区的最新动态和官方发布,以便及时获取新版本和技术更新。
8. 跨平台特性:
虽然 OpenJFX 17.0.9 特别针对 Windows x64 平台,但 JavaFX 技术本身是一个跨平台框架,意味着开发者可以编写一次代码,然后在支持 JavaFX 的任何平台上部署和运行,包括 Windows、macOS、Linux、iOS 和 Android。
总结:
OpenJFX 17.0.9 提供了 JavaFX 的最新版本,专门为 64位 Windows 用户设计,提供了对 Java 17 版本的支持以及丰富的 JavaFX 模块。通过使用这些模块,开发者可以为最终用户提供更加安全、高效的应用程序,并且可以通过模块化减少应用程序的大小。随着社区的不断贡献,JavaFX 持续演进,为开发者和最终用户提供了强大的功能集合。
2023-11-02 上传
2022-11-18 上传
2022-11-18 上传
2022-11-18 上传
2022-10-31 上传
2024-06-20 上传
2020-03-26 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
daiwulong
- 粉丝: 2
- 资源: 5
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析