ANSYS Twin Builder:打造高精度数字孪生体,实现系统仿真与预测维护
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更新于2024-07-18
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"ANSYS Twin Builder是一款专注于数字孪生体(Digital Twin)技术的高级系统仿真分析工具,旨在实现对在役物理资产的精确虚拟复制,从而进行系统设计优化、预测性维护以及工业资产管理的优化。它通过耦合工业物联网(IoT)的数据,模拟实际设备的运行状态,帮助用户降低保修和保险成本,优化产品运营,并实施预测性维护策略。"
ANSYS Twin Builder是ANSYS公司推出的新一代产品,核心目标在于推动预测性维护。它允许用户利用现有的工程知识构建高精度的虚拟产品复制品,通过验证和优化模型,最终将这些孪生体部署到支持的IIoT(Industrial Internet of Things,工业物联网)平台上。
在构建数字孪生体的过程中,ANSYS Twin Builder具备以下优点和能力:
1. **易组装虚拟复制品**:用户可以从各种来源轻松地组合虚拟复制品,无论是来自不同的设计、分析或测试数据,都可以整合到同一个模型中。
2. **多域、多精度、多语言**:支持多种建模领域,如机械、流体、电气、热力学等,同时可处理不同精度的模型,并且兼容多种建模语言,提供了广泛的灵活性。
3. **跨领域集成**:能够集成0D(零维)、1D(一维)和2D(二维)应用程序,实现多学科的无缝集成,确保了模型的全面性和准确性。
4. **系统仿真**:通过系统级仿真,用户可以模拟整个系统的运行行为,理解不同部件之间的相互作用,为设计改进提供依据。
5. **系统验证与优化**:对构建的数字孪生体进行验证和优化,确保其准确反映物理资产的实际性能,并基于此进行系统性能的提升。
6. **预测性维护**:通过连接真实世界的传感器数据,实时监测资产状态,预测可能的故障,提前制定维护计划,降低意外停机的风险。
7. **工业物联网集成**:与IIoT平台的紧密集成,使得实时数据能够快速流入和流出数字孪生体,实现对物理资产的远程监控和控制。
8. **降低成本与风险**:通过预测性维护策略,能有效节省保修和保险费用,同时通过优化产品操作,提高整体运营效率,降低潜在的经济损失。
9. **决策支持**:提供的数据洞察和预测结果为管理层提供了有力的决策支持,帮助企业做出更明智的业务决策。
ANSYS Twin Builder是实现工业4.0和智能制造愿景的重要工具,它通过数字化技术,将物理世界与虚拟世界紧密连接,助力企业在产品全生命周期管理中实现更高的效率和效益。
2022-01-19 上传
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