燃机机群监测诊断私有云平台：信息技术与发电行业的融合

"基于信息新技术的燃机机群监测诊断私有云平台旨在解决大型能源集团在生产过程中遇到的数据管理和分析难题。该平台利用工业以太网、边缘计算和中心计算技术，强化数据集成和管控，提升数据分析的准确性和实时性，实现集团内部的数据共享，并通过人工智能技术对燃机机群进行智能监测和诊断。私有云平台的构建有助于打破信息孤岛，提升数据价值，同时也增强了网络安全防护，确保国家战略安全。实施目标是推动信息化与实体产业的深度融合，促进燃气发电机组的高效运维，实现全生命周期管理，助力能源行业的转型升级。" 本文首先介绍了背景，指出信息通信技术在发电行业的应用正处于关键转折点，随着“互联网+先进制造业”的发展，工业互联网成为时代潮流。然而，现有的电厂信息化存在数据共享难题、数据管控不足、信息挖掘利用不够以及信息安全风险高等问题。为解决这些问题，中国大唐集团有限公司提出建设燃机机群监测诊断私有云平台。 私有云平台的实施目标是通过企业内网络改造，利用工业以太网技术提高数据传输效率，结合边缘计算和中心计算，实现远程诊断和传感器监控。此外，通过构建企业专线网络，促进跨厂区的信息共享。在应用层面上，人工智能技术被应用于燃机机群的监测和诊断，通过对大量运行数据的分析，预测机组性能，挖掘潜在的知识，提升运维效率。 平台的建设不仅提升了数据的集成度和管控能力，也强化了信息安全防护，由被动防御转向多层次、主动防御。通过这些先进技术的应用，集团可以实现燃气发电机组的全面监控和智能管理，打破信息壁垒，推动整个能源行业的数字化、网络化和智能化进程，为国家能源安全和经济健康发展贡献力量。