R语言入门：数据分析与图形绘制指南

"Data Analysis and Graphics Using R – An Introduction" 是一本专注于使用R语言进行数据分析和图形绘制的入门书籍，由J.H. Maindonald在澳大利亚国立大学统计咨询单元撰写。书中包含实例和图表，旨在帮助读者理解和应用R语言进行数据探索和可视化。 本书的核心内容可能涵盖以下几个方面： 1. **R语言基础**：介绍R语言的基本语法、数据类型（如向量、矩阵、列表和数据框）以及数据操作，包括数据的导入和导出。 2. **统计分析**：讲解基本的统计概念，如描述性统计量（均值、中位数、标准差等）、假设检验（t检验、ANOVA等）、回归分析和相关性分析。 3. **数据可视化**：深入探讨使用R中的`ggplot2`包创建高质量图表的方法，包括散点图、线图、直方图、箱线图等，用于展示数据分布和关系。 4. **案例研究**：书中可能包含多个实际案例，例如引用了Ezekiel在1930年的《相关分析方法》中的数据，探讨速度与停车距离的关系。通过这些案例，读者可以学习如何分析和解释实际数据。 5. **生物统计学应用**：提到了Lindenmayer等人1995年关于山林袋鼠形态变异的研究，展示了如何用R处理生物学数据，进行种群比较和形态测量分析。 6. **编程和脚本**：可能会教授如何编写R脚本，管理和组织代码，以提高数据分析的效率和可重复性。 7. **数据清洗和预处理**：介绍如何处理缺失值、异常值和不一致的数据，为后续分析做好准备。 8. **高级主题**：可能涉及更复杂的统计方法，如非参数检验、时间序列分析或机器学习算法，并展示如何在R中实现这些方法。 通过这本书，读者将不仅能够掌握R语言的基本技能，还能学会如何运用统计学原理进行数据探索，以及如何通过可视化工具有效地传达数据分析结果。适合初学者和有一定经验的数据分析师作为参考资料。