DEA模型分析：煤炭产业结构效率评估

"基于DEA模型的煤炭产业结构效率评价，张晓慧，刘玲玲，中国矿业大学管理学院，利用DEA方法分析1993年至2007年中国煤炭行业结构效率，发现效率未达最优，存在资产闲置、人员冗余及规模限制问题。提出改善产业结构效率的策略。" 在本文中，作者采用数据包络分析（DEA）模型，针对我国煤炭行业在1993年至2007年期间的产业结构效率进行了一次深入的评估和探讨。DEA模型是由A.Charnes和W.W.Copper等人在1978年提出的，它是一种用于评价多输入多输出系统效率的非参数方法。在DEA框架下，煤炭行业的投入（如资产、人力等）和产出（如产量、经济效益等）被考虑进来，通过对这些指标的分析来衡量整个行业的运行效率。 文章特别提到了CCR模型，这是DEA方法的一个经典模型，主要用于评价经济系统的生产前沿效率。在这个模型中，煤炭行业的技术创新系统的技术有效性可以通过CCR方法得到评估。通过分析新投入资源的影子价格，可以识别出影响行业技术创新绩效的关键因素，进而为提升煤炭行业的技术创新能力提供策略指导。 研究发现，在这段时间内，我国煤炭行业的结构效率多数情况下并未达到DEA有效状态，这意味着行业内存在资源浪费，如资产的闲置和人员冗余，同时受到规模限制的影响。为了改进这一状况，作者提出了一些方向和对策，可能包括优化资源配置，减少无效投入，提高劳动力效率，以及适当扩大或调整生产规模，以达到DEA有效状态。 此外，DEA模型的评价结果分为两类：弱DEA有效和DEA有效。如果一个决策单元（如煤炭企业）的最优解为1，即模型的θ值等于1，那么这个单元被认为是弱DEA有效，意味着其效率接近但未达到最优。而如果θ值为1且所有约束条件满足，表明该决策单元是DEA有效，即在当前投入产出比例下达到了最优效率。当所有λ的分量之和等于1时，表明决策单元有适当的投入规模，这也为优化产业结构提供了依据。 这项研究强调了DEA模型在煤炭产业结构效率评价中的应用价值，对于理解行业内部效率问题，制定针对性的改革措施，以及推动煤炭行业的可持续发展具有重要的实践意义。