DEA模型分析:煤炭产业结构效率评估
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更新于2024-09-03
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"基于DEA模型的煤炭产业结构效率评价,张晓慧,刘玲玲,中国矿业大学管理学院,利用DEA方法分析1993年至2007年中国煤炭行业结构效率,发现效率未达最优,存在资产闲置、人员冗余及规模限制问题。提出改善产业结构效率的策略。"
在本文中,作者采用数据包络分析(DEA)模型,针对我国煤炭行业在1993年至2007年期间的产业结构效率进行了一次深入的评估和探讨。DEA模型是由A.Charnes和W.W.Copper等人在1978年提出的,它是一种用于评价多输入多输出系统效率的非参数方法。在DEA框架下,煤炭行业的投入(如资产、人力等)和产出(如产量、经济效益等)被考虑进来,通过对这些指标的分析来衡量整个行业的运行效率。
文章特别提到了CCR模型,这是DEA方法的一个经典模型,主要用于评价经济系统的生产前沿效率。在这个模型中,煤炭行业的技术创新系统的技术有效性可以通过CCR方法得到评估。通过分析新投入资源的影子价格,可以识别出影响行业技术创新绩效的关键因素,进而为提升煤炭行业的技术创新能力提供策略指导。
研究发现,在这段时间内,我国煤炭行业的结构效率多数情况下并未达到DEA有效状态,这意味着行业内存在资源浪费,如资产的闲置和人员冗余,同时受到规模限制的影响。为了改进这一状况,作者提出了一些方向和对策,可能包括优化资源配置,减少无效投入,提高劳动力效率,以及适当扩大或调整生产规模,以达到DEA有效状态。
此外,DEA模型的评价结果分为两类:弱DEA有效和DEA有效。如果一个决策单元(如煤炭企业)的最优解为1,即模型的θ值等于1,那么这个单元被认为是弱DEA有效,意味着其效率接近但未达到最优。而如果θ值为1且所有约束条件满足,表明该决策单元是DEA有效,即在当前投入产出比例下达到了最优效率。当所有λ的分量之和等于1时,表明决策单元有适当的投入规模,这也为优化产业结构提供了依据。
这项研究强调了DEA模型在煤炭产业结构效率评价中的应用价值,对于理解行业内部效率问题,制定针对性的改革措施,以及推动煤炭行业的可持续发展具有重要的实践意义。
2014-09-30 上传
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