LHC前沿数据与软 Pomeron 模型的比较分析

"软波莫隆和LHC的前瞻数据" 这篇论文主要探讨了软波莫隆（Soft Pomeron）理论与欧洲核子研究组织（CERN）大型强子对撞机（LHC）的前瞻性实验数据之间的关系。软波莫隆是高能粒子散射中涉及的一个概念，它在描述高能粒子间的总截面（total cross-section）和相关参数ρ时起着关键作用。TOTEM协作组织在LHC13TeV的能量水平下收集的新数据表明，这些观测结果与2002年COMPETE协作组织提出的Pomeron模型预测存在显著差异。 Martynov和Nicolescu（MN）最近的研究提出，新的σtot（总截面）数据和ρ值的异常下降可以通过在最高能量下Odderon的主导作用来解释。Odderon是另一个在粒子物理中用于描述强相互作用的理论实体，它具有奇异性，与偶数交换的Pomeron相对应。MN分析中，他们采用了解析参数化的方法，其中包括偶数和奇数振幅的非退化Regge轨迹，以及与复角动量平面上的双极和三极相关的两个Pomeron分量。 作者在此基础上，通过对pp和p p散射的最全面前向数据集进行拟合，进一步讨论了Pomeron优势的适用性。他们在5 GeV到13 TeV的能区范围内对σtot和ρ的pp和p p数据进行了分析，这与MN的分析范围相同。然而，他们的研究有两个创新之处： 1. 数据集不仅包括所有低于7 TeV的加速器数据，还通过单独考虑TOTEM数据、ATLAS数据或两者的组合来扩展了分析。 2. 在每个数据集的处理中，他们通过拟合参数的误差传播来评估不确定性，以90％置信水平（CL）确定不确定性区域。 这项工作强调了在处理LHC的前瞻性数据时，考虑到不同实验数据集的异同以及不确定性评估的重要性。通过对高能粒子散射的深入理解，科学家们可以更好地描绘出强相互作用的复杂性，并可能揭示超出现有模型的新物理现象。关键词包括高能和超高能的强子相互作用、总截面、渐近问题以及LHC的最新观测数据。论文发表在《物理快报B》上，强调了开放获取的科研成果分享原则。