量子细胞神经网络超混沌同步与多信道安全通信

"量子细胞神经网络超混沌系统自同步及多信道保密通信研究" 这篇研究论文专注于探讨量子细胞神经网络（Quantum Cellular Neural Network, QCNN）中的超混沌系统自同步现象及其在多信道保密通信的应用。作者包括王森、蔡理、张楠、冯朝文和杨晓阔，他们来自空军工程大学理学院，西安，陕西，中国。 首先，研究重点在于对三细胞耦合的量子细胞神经网络的超混沌行为进行深入分析。超混沌是一种混沌系统的高级形式，其混沌吸引子具有多个不稳定的周期轨道，使得系统的动态行为更为复杂且难以预测。论文设计了一个三维非线性控制器，旨在实现控制下的超混沌系统自我同步。通过运用李亚普诺夫函数（Lyapunov Function）证明了这种方法能以指数速度使系统趋近于任意期望的平滑轨道，从而保证了系统的稳定性和可控性。 其次，论文提出了基于量子细胞神经网络超混沌同步的多信道保密通信系统。这种通信系统利用超混沌的复杂性和不可预测性来提高信息传输的安全性。通过数值模拟，验证了该保密通信系统的有效性。与传统的单信道通信相比，多信道通信增加了通信的复杂度，增强了信息的隐藏性，降低了被破解的风险，因此更加安全。同时，由于超混沌的特性，该系统还具有经济高效的优势，因为它可以利用混沌信号的复杂性实现高效率的数据加密和解密。 关键词包括量子细胞自动机、量子细胞神经网络、自我同步以及保密通信，这表明论文的核心内容涵盖了量子计算领域的基础理论、混沌理论在通信安全中的应用以及控制系统的设计与分析。 这项研究对于理解和利用量子细胞神经网络的超混沌性质以提升现代通信系统的安全性具有重要意义，为未来的量子通信技术提供了新的理论依据和实践方案。