浙大硕士论文：视频点播算法研究与实现的深度剖析

本篇浙江大学硕士论文深入探讨了大数据背景下视频点播（Video On Demand, VOD）的算法研究与实现。论文首先介绍了视频点播的基本概念，包括其发展历程、系统分类以及当前存在的普遍问题，强调了研究此领域的目的和意义，即解决VOD系统中的效率、负载均衡和多媒体处理挑战。 第二章着重于VOD系统的关键技术，如核心视频服务器的优化，如高效的数据处理和编码压缩技术；负载均衡技术，确保不同用户请求能平滑分发；以及客户端技术，如多任务调度和视频编解码算法。这些技术对于提升VOD服务质量至关重要。 第三章深入研究了视频点播调度算法，针对并发服务的响应调度策略进行了分析，包括并发关键技术的应用和任务调度策略。此外，论文还探讨了视频编排调度策略，如Batching类策略的多种实现，以及流调度策略，如Broadcasting和Patching算法。这些调度算法旨在提高系统性能和用户体验。 第四章将理论研究应用于实践，通过"农村党员干部现代远程教育工程"项目为例，讨论了适合我国农村现状的网络服务设计，包括软件流程设计和点播服务器的具体实现，如录播/轮播、实时点播的处理，以及模块划分、节目分配算法和客户端接入模块的设计。该部分展示了算法在实际场景中的具体应用。 最后一章总结了全文的主要成果，对未来可能的研究方向进行了展望，并附上了参考文献和致谢。总体来说，这篇论文通过对视频点播算法的深度剖析，为提升大数据时代VOD系统的性能和用户体验提供了有价值的研究成果。