数据库管理系统DBMS解析：客户/服务器结构与事务处理

"本资源主要探讨了网络环境下的客户/服务器结构在数据库管理系统中的应用，以及数据库管理系统（DBMS）的基本概念和事务处理的ACID准则。" 在20世纪70年代，随着微机的普及和计算机网络的快速发展，客户/服务器（Client/Server，C/S）结构成为一种主流的分布式处理方式。这种结构中，客户机主要负责用户界面和应用程序的执行，而服务器则承担数据存储和管理的主要职责。在数据库管理的场景下，DBMS（Database Management System）的核心部分通常部署在服务器上，处理数据库的查询和更新，而客户机则处理与用户的交互，可能还包含自己的局部DBMS用于缓存或处理部分数据。 DBMS是数据库系统的基石，它决定了系统的功能特性和性能表现。DBMS的基本任务是正确、安全和高效地执行数据库语言的语句。它有两种执行机制：编译和解释。编译型DBMS将数据库操作预先编译成机器代码，而解释型DBMS则逐条解释并执行SQL语句。图4-1展示了一个关系型DBMS的结构，包括了工作原理和关键组件。 事务是DBMS进行操作的基本单元，它由一系列数据库操作构成，必须满足ACID原则，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。原子性确保事务的操作要么全部完成，要么全部不执行；一致性保证事务前后数据库处于一致状态；隔离性防止并发事务间的相互干扰；持久性意味着一旦事务成功提交，其影响是永久的，即使发生故障也能通过恢复机制保持数据完整性。 举例来说，银行转账是一个典型的事务，涉及从一个账户（A）向另一个账户（B）转移金额（S）。事务开始后，首先检查A账户的余额，如果足够，则扣除A账户的金额，增加B账户的金额，并显示转账成功；若A账户余额不足，则事务回滚，显示转账失败。COMMIT提交事务，使其影响对其他事务可见，而ROLLBACK则撤销事务的所有操作，保持数据库状态不变。只有在COMMIT之后，事务对数据库的更改才会被其他事务看到，这是为了保证数据的一致性和隔离性。 本资源深入解析了网络环境下的C/S结构在数据库管理中的运用，以及DBMS的基本架构和事务处理的关键特性，对于理解分布式数据库系统和事务处理有重要意义。