Python验证库valid8：通用变量、函数和类字段验证工具

资源摘要信息:"python-valid8:另一个验证库" python-valid8是一个Python语言编写的验证库，它提供了用于验证各种数据的工具。该库能够对通用变量、函数的输入输出以及类的字段进行验证。其设计旨在提供用户友好的接口，简化验证流程，使得数据验证能够更加直观和高效。 在python-valid8库中，所有的验证入口点都会引发一致的ValidationError异常。这种异常包含所有上下文的详细信息，并且能够适当地动态继承自ValueError或TypeError，使得在出现验证错误时能够提供清晰的错误信息，帮助开发者快速定位问题所在。 python-valid8强调“validation不是犯罪”，通过提供一系列验证工具，旨在鼓励开发人员在编程实践中广泛使用验证，从而提高代码的健壮性和可靠性。该库的使用场景广泛，不仅限于Web开发或数据处理，还可以在任何需要数据校验的场景中发挥作用。 开发人员可以使用python-valid8进行通用内联验证，这对于在代码中直接进行条件判断和错误处理非常有用。此外，它还支持函数的输入和输出验证，这有助于确保函数按照预期接收正确类型的参数，并返回正确类型的输出。对于面向对象编程来说，它提供了类字段验证功能，可以在对象的属性被赋值时进行检查，确保数据的一致性和有效性。 对于想要为python-valid8库做出贡献的开发者，该项目已经在GitHub上开源。开发者可以通过分叉该项目，提交自己的代码贡献并创建Pull Request来贡献代码。该项目欢迎任何形式的贡献，无论是代码修正、功能增强、文档完善还是测试用例的编写。 用户文档是理解和使用python-valid8库的关键，文档详细列出了所有的验证工具和方法，以及如何在不同的使用场景中应用这些工具。用户文档是获取具体使用方法和最佳实践的重要资源。 要安装python-valid8库及其所有依赖项，用户可以使用pip工具，并执行以下命令： ``` pip install -r ci_tools/requirements-pip.txt ``` 这个命令将安装所有需要的库，包括用于测试和打包的依赖项。 该项目使用pytest作为测试框架，为了运行测试，用户需要执行以下命令： ``` pytest -v valid8/tests/ ``` 这个命令将会执行valid8/tests目录下的所有测试用例，并输出详细的测试结果。 python-valid8的标签包括"python", "validation", "args", "input", "checker", "validator", "value", "contract", "check", "validate", "decorator", "argument", "valid", "arg", "decorate"等。这些标签体现了库的核心功能和应用场景，涵盖了参数验证、装饰器、值校验等编程概念。 最后，"python-valid8-master"是压缩包子文件的名称，表明用户下载的文件可能包含库的全部源代码，这是一个以"master"作为版本标识的主分支版本。