企业IT系统中的网络异常流量检测模型及优化策略

网络异常流量检测模型设计与实现是一篇关于在企业信息化背景下，针对IT系统网络管理的重要性的深入研究论文。作者张瑞，来自北京邮电大学，强调了网络的普及对企业信息化带来的便利的同时，也提出了网络流量管理中的挑战，如突发性和随机性的流量特性导致传统基于阈值的报警方法可能存在误报和漏报问题。 论文首先指出，有效的网络管理系统应具备流量管理功能，它涉及到网络的可靠性和可用性保障，通常分为发现问题和提供解决方案两个步骤。然而，传统的阈值方法依赖于人工设定的流量限制，这可能导致阈值选择困难，过低会增加误报，过高则可能忽视潜在的问题。 为了改进这一问题，作者提出了结合阈值和流量变化检测的策略。这种方法利用历史流量数据与当前流量进行对比，通过SNMPMIB获取重要链路的流量累积值，动态地评估网络运行状态。这种动态的、实时的检测方式有助于减少误报和漏报，提高异常检测的准确性。 此外，论文还提到了相关工作的进展，引用了Roy和Frank的工作，他们区分了网络正常和异常行为，并将其检测方法分类为静态检测（如恒定阈值和自适应阈值）和动态检测。这些静态方法虽然简单，但可能不适用于复杂的网络环境。动态检测方法则更注重实时性和准确性，是当前研究的一个热点方向。 这篇论文着重探讨了如何在现代网络环境中设计和实现一个更为精确、智能的网络异常流量检测模型，以提升IT系统的管理效率和网络安全。这对于企业内部网络的维护和保障具有重要的实践意义。