快速入门Spark：数据分析实战指南

"《Learning Spark - Lightning Fast Data Analysis》是由O'Reilly Media出版的一本经典入门书籍，专为想要学习Apache Spark的初学者设计。本书由Holden Karau、Andy Konwinski、Patrick Wendell和Matei Zaharia四位作者共同撰写，版权归属于2015年的Databricks公司，并享有所有权利。该书强调了Spark在大数据处理中的高效性能，旨在帮助读者理解和掌握这个强大的数据处理框架。 Spark是一个开源的分布式计算框架，特别适合实时流处理和大规模数据处理任务。它以其快速的数据分析能力而闻名，能够实现实时数据的低延迟处理，以及在内存中进行数据操作，从而显著提升分析速度。本书通过详细的讲解和实践案例，从安装配置、核心概念到高级应用，全面覆盖了Spark的学习路径，包括Spark SQL（用于SQL查询）、Spark Streaming（实时流处理）、机器学习和图形处理等功能。 书中内容涵盖了Spark生态系统，如Hadoop集成、集群管理、数据源和 sink、以及如何编写Spark应用。编辑们如Ann Spencer和Marie Beaugureau对文本进行了精心校对，确保了信息的准确性和易读性。生产编辑Kara Ebrahim、Copyeditor Rachel Monaghan和Proofreader Charles Roumeliotis共同保证了印刷版和在线版的质量。此外，还有Indexer Ellen Troutman负责索引，Interior Designer David Futato和Cover Designer Ellie Volckhausen负责设计，以及Illustrator Rebecca Demarest的工作，使得这本书在内容和视觉上都具有很高的品质。 本书的第一版发布于2015年1月26日，O'Reilly官方提供了在线版本供读者购买，同时提供了错误报告的链接。如果你是教育机构或企业用户，可以通过800-998-9938或corporate@oreilly.com联系O'Reilly的销售部门获取更多信息。 《Learning Spark - Lightning Fast Data Analysis》是一本深入浅出的Spark学习指南，无论是初次接触Spark的专业人士还是希望提升数据分析能力的数据工程师，都将从中获益匪浅。通过阅读本书，读者将掌握Spark的核心原理，学会如何在实际项目中高效地利用Spark进行大数据处理和分析。"