基于前序和中序序列的二叉树生成与遍历

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0 下载量 197 浏览量 更新于2024-11-08 收藏 5KB ZIP 举报
资源摘要信息:"BTree3_src_vc6.zip_btree" B树(B-Tree)是一种自平衡的树数据结构,它能够保持数据有序,这种数据结构允许搜索、顺序访问、插入和删除在对数时间内进行。通常,B树被用来存储大量的数据,并且当数据存储在磁盘或其他直接访问存储设备上时,它的效率更高。B树特别适用于读写相对较大的数据块的系统,如磁盘存储系统。 在本文件标题中,“BTree3_src_vc6.zip_btree”指的可能是一个压缩包文件,其中包含了名为“BTree3”的源代码项目,该项目使用Visual C++ 6.0(vc6)环境编写。该文件可能用于演示如何使用B树这种数据结构来执行特定的操作,如构建和遍历二叉树。 在描述中提到的“根据前序序列和中序序列生成二叉树并进行遍历”,这涉及到树的基本构建和遍历方法: 1. **前序遍历(Pre-order Traversal)**:在遍历树的过程中,首先访问根节点,然后遍历左子树,最后遍历右子树。前序遍历的顺序是根-左-右。 2. **中序遍历(In-order Traversal)**:中序遍历首先访问左子树,然后访问根节点,最后访问右子树。对于二叉搜索树(BST),中序遍历可以得到一个递增的有序序列。 3. **后序遍历(Post-order Traversal)**:后序遍历首先访问左子树,然后访问右子树,最后访问根节点。后序遍历的顺序是左-右-根。 4. **层序遍历(Level-order Traversal)**:从根节点开始,逐层遍历树的节点。 在构建二叉树的过程中,如果我们知道了一个树的前序遍历和中序遍历序列,我们可以重建这个二叉树。前序遍历的第一个元素一定是根节点,在中序遍历序列中,根节点左边的元素构成了左子树,右边的元素构成了右子树。通过递归的方式,我们可以根据前序和中序序列分别构建左右子树。 描述中的操作可能涉及如下知识点: - **二叉树的构建**:通过前序和中序遍历序列来重建原始的二叉树结构。 - **二叉树的遍历算法**:实现前序、中序、后序、层序遍历算法,以不同的顺序访问二叉树中的节点。 - **二叉树的应用**:二叉树广泛应用于计算机科学的各个领域,包括但不限于搜索算法、排序算法、哈希表、堆和索引。 此外,文件标题中的“_src”可能表明这是一个包含源代码的压缩包。由于Visual C++ 6.0是一个较老的开发环境,这个包可能是为了与旧系统兼容或作为教学资源。文件列表中的“***.txt”可能是一个包含在压缩包中的文本文件,它可能是项目相关的文档、说明或者是文件的版权信息。 最后,考虑到标签为“btree”,这表明文件的内容紧密相关于B树这一数据结构。B树在数据库和文件系统的实现中非常常见,因为它能够很好地优化大量数据的读写操作。在设计存储系统时,B树能够通过最小化磁盘I/O操作来提高数据访问效率。

补全代码:from collections import deque class BTNode: #二叉链中结点类 def init(self,d=None): #构造方法 …… class BTree: #二叉树类 def init(self,d=None): #构造方法 …… def DispBTree(self): #返回二叉链的括号表示串 …… def _DispBTree1(self,t): #被DispBTree方法调用 …… def FindNode(self,x): #查找值为x的结点算法 …… def _FindNode1(self,t,x): #被FindNode方法调用 ……. def Height(self): #求二叉树高度的算法 …… def _Height1(self,t): #被Height方法调用 …… def PreOrder(bt): #先序遍历的递归算法 ……. def _PreOrder(t): #被PreOrder方法调用 …… def InOrder(bt): #中序遍历的递归算法 …… def _InOrder(t): #被InOrder方法调用 …… def PostOrder(bt): #后序遍历的递归算法 …… def _PostOrder(t): #被PostOrder方法调用 …… def LevelOrder(bt): #层次遍历的算法 …… def CreateBTree2(posts,ins): #由后序序列posts和中序序列ins构造二叉链 …… def _CreateBTree2(posts,i,ins,j,n): #被CreateBTree2方法调用 …… #主程序 ins=[……] posts=[……] print() print(" 中序:",end=' '); print(ins) print(" 后序:",end=' '); print(posts) print(" 构造二叉树bt") bt= ___ ___ ___ ___ bt= ___ ___ ___ ___ print(" bt:",end=' '); print(bt.DispBTree()) x= ___ ___ ___ ___ p=bt.FindNode(x) if p!=None: print(" bt中存在"+x) else: print(" bt中不存在"+x) print(" bt的高度=%d" %(bt.Height())) print(" 先序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 中序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 后序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 层次序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print()

2023-05-30 上传

CREATE TABLE t_talent_hign_potential ( high_potential_id int(11) NOT NULL COMMENT 'id', employee_id int(100) NOT NULL COMMENT '员工id', final_job_level_id varchar(10) NOT NULL COMMENT '最终职级id', source char(1) DEFAULT NULL COMMENT '来源,字典HIGH_POTENIAL:0-导入,1-干部考察,2-高潜曝光', org_level varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '所属组织层级(允许有多个值,逗号隔开),字典AT_ORG_UNIT_TYPE:1-集团,2-一级组织,3-二级组织,4-分子公司', cadre_speciality text NOT NULL COMMENT '干部特质', main_weakness text NOT NULL COMMENT '主要短板', develop_advice text NOT NULL COMMENT '发展建议', next_plan text NOT NULL COMMENT '下一步计划', at_employee_id int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'AT对接人id', current_process varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '当前进展', in_pool_date datetime DEFAULT NULL COMMENT '入池时间(冗余)', evaluation_source char(1) DEFAULT NULL COMMENT '来源,字典EVALUATION_SOURCE:0-导入,1-干部考察,2-高潜曝光', ref_id int(11) DEFAULT NULL COMMENT '关联id', create_by int(11) DEFAULT NULL COMMENT '创建人id', create_time datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', update_by int(11) DEFAULT NULL COMMENT '更新人id', last_update_by datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', hign_potential_status char(1) NOT NULL COMMENT '状态:是否在池,Y是N否', PRIMARY KEY (high_potential_id) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='高潜资源池表'帮我创建java代码

2023-06-02 上传