华为杯数学建模2018：全面题目解析与附件资料

资源摘要信息: "2018年十五届华为杯数学建模竞赛，作为国际性的大学生数学建模竞赛，吸引了来自世界各地的高校学子参与。数学建模竞赛鼓励参赛者运用数学知识和技能，结合实际问题，通过建立数学模型解决各类科技、经济、管理等领域的问题。华为杯数学建模竞赛除了考验参赛者的数学理论基础外，更注重他们的创新思维、团队合作能力和解决实际问题的能力。 本次提供的竞赛资料包含了从A到F六个不同等级或类别的题目。每个类别的题目都附有详细的问题描述、数据附件和可能需要的参考文献，使得参赛者可以全面地了解问题背景和要求，进而在有限的时间内完成题目的解答。 在数学建模的过程中，参赛者需要掌握以下几个关键知识点和技能： 1. **问题建模**：首先，参赛者需要对所给的问题进行详细分析，将其转化为数学问题。这需要参赛者具备扎实的数学知识基础，包括但不限于高等数学、概率论与数理统计、线性代数、运筹学、优化理论等。 2. **数据处理**：在实际问题中，需要处理大量的数据。参赛者需要了解数据的来源、特性，并能够运用统计学原理对数据进行分析，包括数据清洗、数据挖掘和数据可视化等。 3. **软件工具的应用**：数学建模过程中常常需要使用各种数学软件和编程语言。常用的数学软件有MATLAB、Mathematica、Maple等，编程语言则包括但不限于Python、R、C++等。 4. **算法实现**：根据问题的需要，选择合适的算法来求解模型。算法的选择和实现需要对算法原理有深入的理解，如遗传算法、模拟退火算法、线性规划和非线性规划等。 5. **撰写论文**：数学建模的最终成果是撰写一份完整的科技论文。该论文需要包括问题的提出、模型的建立、求解过程、结果分析和模型的验证等内容。撰写时需注意逻辑清晰、语言准确、格式规范。 6. **团队合作**：数学建模竞赛通常是以团队为单位进行，因此参赛者还需要具备良好的团队沟通与协作能力，以确保团队内每个成员的能力和努力都能得到充分发挥。 通过参与数学建模竞赛，参赛者不仅能提高解决实际问题的能力，还能培养科学研究的兴趣和创新意识，这对于未来在科学研究、工程设计、经济管理和信息科技等领域的职业发展具有重要意义。"