Python标准库详解：核心模块与更多标准库

"Python Standard Library 是Python编程语言自带的一系列模块集合，包含了各种功能，用于支持编程中的常见任务。这些模块覆盖了从基本操作到高级功能的广泛领域，旨在提高开发效率并提供丰富的功能。 本书内容包括核心模块、更多标准模块、线程和进程以及数据表示四大类别。 在核心模块部分，介绍了Python编程的基础模块，如： - `__builtin__`模块：包含Python的内置函数，如`len()`和`type()`。 - `exceptions`模块：定义了Python的所有内置异常类。 - `os`模块：提供了与操作系统交互的接口，如文件和目录操作。 - `os.path`模块：提供了路径处理的函数，如检查路径的存在性或判断路径类型。 - `stat`模块：与文件状态有关的常量和函数。 - `string`模块：包含了字符串处理的函数，如模式匹配和转换。 - `re`模块：实现了正则表达式功能。 - `math`和`cmath`模块：分别提供了浮点数和复数的数学运算。 - `operator`模块：提供了基本的运算符函数，如加法和乘法。 - `copy`模块：提供了深拷贝和浅拷贝功能。 - `sys`模块：提供了与Python解释器交互的接口，如获取命令行参数。 - `atexit`模块：用于注册退出时执行的函数。 - `time`模块：处理时间相关的函数，如获取当前时间。 - `types`模块：定义了Python的各种内置类型。 - `gc`模块：提供了垃圾收集器的接口。 更多标准模块部分涉及更多高级功能，例如： - `fileinput`模块：在多个文件间进行输入操作。 - `shutil`模块：提供了高级文件和文件集合操作。 - `tempfile`模块：创建临时文件和目录。 - `StringIO`和`cStringIO`模块：实现内存中的文本I/O操作。 - `mmap`模块：内存映射文件操作。 - `UserDict`, `UserList`和`UserString`模块：提供了自定义容器类的基础。 - `traceback`模块：用于处理异常和跟踪堆栈。 - `errno`模块：定义了错误码常量。 - `getopt`模块：解析命令行选项。 - `getpass`模块：安全地获取用户密码输入。 - `glob`和`fnmatch`模块：文件名匹配和模式匹配。 - `random`和`whrandom`模块：随机数生成。 - `md5`和`sha`模块：哈希函数。 - `crypt`模块：密码加密。 - `rotor`模块：可能指的是某种特定的旋转算法或工具。 - `zlib`模块：提供了压缩和解压缩功能。 - `code`模块：交互式脚本和shell组件。 线程和进程章节涵盖了多线程和多进程编程： - `threading`模块：支持多线程编程。 - `Queue`模块：线程安全的数据队列。 - `thread`模块：基础线程管理。 - `commands`模块：执行外部命令。 - `pipes`和`popen2`模块：进程间通信。 - `signal`模块：处理信号。 数据表示部分关注数据的序列化和结构化： - `array`模块：高效存储同类型元素的数组。 - `struct`模块：将字节序列转换为结构化数据。 - `xdrlib`模块：实现XDR（External Data Representation）编码。 - `marshal`模块：Python内部的轻量级序列化。 - `pickle`和`cPickle`模块：序列化Python对象到磁盘或网络。 - `copy_reg`模块：注册自定义复制规则。 - `pprint`模块：美化输出。 - `repr`模块：对象的可打印表示。 - `base64`模块：Base64编码和解码。 - `binhex`模块：二进制到十六进制的转换。 - `quopri`模块：Quoted-printable编码。 这个标准库文档详细介绍了每个模块的功能、用法和示例，是Python程序员的重要参考资料。"