基于Java的超市管理系统:安徽理工大学2021毕业设计

需积分: 5 0 下载量 40 浏览量 更新于2024-12-27 收藏 575KB ZIP 举报
资源摘要信息:"2021年安徽理工大学毕业设计项目:基于Java的超市管理系统.zip" 1. Java编程语言概述 Java是一种流行的、面向对象的编程语言,具有多个显著特性,其中包括跨平台性、面向对象编程、多线程支持和自动内存管理。Java的设计目标是成为一种能够使开发者编写一次代码后在任何平台上运行的编程语言,即“一次编写,到处运行”(Write Once, Run Anywhere)。这种跨平台能力来源于Java虚拟机(JVM),它能够在不同的硬件和操作系统上提供一致的运行环境。Java的面向对象特性包括封装、继承和多态,这些特性有助于创建模块化和可维护的代码。Java的多线程能力允许开发者构建能够同时执行多个任务的应用程序,这对于服务器端应用和需要处理大量并发请求的网络应用来说至关重要。此外,Java还提供自动内存管理,通过垃圾回收机制减轻了开发者的内存管理负担,降低了内存泄漏的风险。 2. Java在企业级应用中的应用 Java广泛应用于企业级应用开发中,尤其是在大型系统、金融服务、电子商务和企业资源规划(ERP)系统等领域。Java的稳定性和成熟性使得它成为开发这些需要长时间运行且要求高可靠性的系统的理想选择。Java社区提供了大量的库和框架,如Spring Framework、Hibernate、Apache Struts等,这些工具极大地简化了企业级应用的开发。另外,Java EE(Java Platform, Enterprise Edition)为企业级应用提供了标准化的开发和运行平台,包括事务管理、安全性、服务通信等特性。 3. 毕业设计与课程设计 毕业设计和课程设计是高等教育中重要的教学环节,它们要求学生综合运用所学知识,进行实践和创新,完成一个项目或作品。在计算机科学和信息技术专业中,这通常意味着开发一个软件系统或应用程序。这样的项目不仅能够检验学生对所学知识的掌握程度,还能锻炼他们的项目管理和问题解决能力。毕业设计和课程设计通常要求学生从需求分析、系统设计、编码实现到测试维护等软件开发生命周期的各个环节进行操作,最终形成完整的项目文档和系统演示。 4. 超市管理系统设计 超市管理系统是一种典型的企业资源规划系统,主要应用于零售行业,包括库存管理、销售管理、供应商管理、会员管理等多个模块。一个基于Java开发的超市管理系统可以实现商品的入库、出库、查询、统计和报告生成等功能。该系统通常需要一个用户友好的界面来协助超市员工和管理人员高效完成日常工作。同时,系统还可能包括一些智能分析功能,如销售趋势预测、库存优化等,以帮助超市提高运营效率和盈利能力。 5. 开发环境与文件结构 文件名称“SJT-code”暗示这是一个与超市管理系统相关的代码压缩包。在实际开发过程中,开发环境的搭建对于项目的成功至关重要。开发者可能会选择适合Java开发的集成开发环境(IDE),如IntelliJ IDEA或Eclipse,并使用Maven或Gradle作为项目构建工具,管理项目的依赖关系。源代码文件(.java文件)、资源文件(如图片、配置文件等)、编译后的字节码文件(.class文件)、以及项目文档可能都会包含在该压缩包内。此外,该项目可能还包含了数据库脚本、测试用例、API文档等,这些都是完整项目交付所必需的组成部分。

2023-06-02 23:12:37 WARN NativeCodeLoader:60 - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel). Traceback (most recent call last): File "mysqlTest.py", line 12, in <module> jdbcDF=spark.read.format("jdbc").option("url","jdbc:mysql://localhost:3306/sparktest?useSSL=false").option("driver","com.mysql.cj.jdbc.Driver").option("dbtable","employee").option("user", "root").option("password", "123456").load() File "/usr/local/spark/python/pyspark/sql/readwriter.py", line 172, in load return self._df(self._jreader.load()) File "/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1257, in __call__ File "/usr/local/spark/python/pyspark/sql/utils.py", line 63, in deco return f(*a, **kw) File "/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/protocol.py", line 328, in get_return_value py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o31.load. : java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverRegistry$.register(DriverRegistry.scala:45) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions$$anonfun$5.apply(JDBCOptions.scala:99) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions$$anonfun$5.apply(JDBCOptions.scala:99) at scala.Option.foreach(Option.scala:257) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.<init>(JDBCOptions.scala:99) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.<init>(JDBCOptions.scala:35) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcRelationProvider.createRelation(JdbcRelationProvider.scala:32) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation(DataSource.scala:318) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.loadV1Source(DataFrameReader.scala:223) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:211) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:167) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244) at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357) at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:282) at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132) at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79) at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

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