Rousselet等人拉格朗日轨迹分析工具库（2020年）

资源摘要信息:"MITgcm_flt_Rousselet2020是一个存储库，旨在提供用于重现Rousselet等人在2020年进行的拉格朗日实验的文件和工具。拉格朗日实验通常涉及海洋或大气中的粒子路径分析，这对理解流体动力学和相关物理过程至关重要。在此存储库中，通过使用修改版本的FLT（Fluid枕垫离散化）软件包来运行计算，此软件包在离线模式下执行，这意味着它可以在不需要实时交互的情况下运行模拟。存储库中包含了一个修改后的FLT文件目录，一个包含编译时间选项和设置的code_flt_offline目录，以及一个工具目录，其中包含了用Matlab编写的预处理和后期处理工具，这些工具用于准备实验输入数据和分析模拟输出结果。这些文件和工具使得研究人员能够方便地重现Rousselet等人的分析结果。 此外，存储库还包含了详细的用户说明，指导用户如何在MIT通用环流模型（MITgcm）的ECCOv4配置中设置FLT软件包。用户说明通过提供步骤和命令，使用户能够轻松地克隆所需的FLT软件包并开始设置自己的模拟环境。用户可以通过访问存储库中的自述文件，获取关于如何操作这些文件和工具的详细指南。而作者为lrousselet@ucsd.edu，表明这些文件最初可能是在加州大学圣地亚哥分校的某个项目中开发和使用的。 存储库的标签"Fortran"指的是其中使用的编程语言，Fortran是一种高级编程语言，主要用于数值计算和科学计算领域。尽管它是一种较老的语言，但它在科学和工程领域的高性能计算应用中仍然非常流行，特别是在气候模型、天气预报和物理模拟等需要复杂数值计算的场景中。由于MIT通用环流模型（MITgcm）是一个用Fortran语言编写的模型，因此其FLT软件包和相关工具很可能也是使用Fortran语言编写的。 最后，压缩包文件的文件名称列表中只有一个条目，即"MITgcm_flt_Rousselet2020-main"。这个名称表明存储库的主目录可能包含一个或多个子目录和文件，这些子目录和文件包含了实现拉格朗日实验仿真和分析所需的所有必要组件。"main"通常表示这是主分支或主版本的代码，而其他可能存在的分支或版本没有在此次提供的文件列表中列出。"main"分支通常是代码的基础版本，其中包含了稳定的、可部署的或可作为进一步开发基础的代码。"