自动机理论、语言与计算导论第三版

"Introduction To Automata Theory, Languages, And Computation 3rd Edition" 是一本关于自动机理论、语言和计算的教科书，由John E. Hopcroft、Rajeev Motwani 和 Jeffrey D. Ullman三位教授合著，是Coursera上关于automata课程的推荐教材，目前已更新至第三版。 正文: 自动机理论是计算机科学的一个核心领域，主要研究抽象计算设备的性质、行为和能力。这本书深入浅出地介绍了这个领域的基本概念，包括有限状态自动机（Finite State Machines）、图灵机（Turing Machines）以及形式语言（Formal Languages）等概念。 1. **有限状态自动机**：这是自动机理论的基础，它是一个具有有限数量状态的计算模型，可以用来识别或接受特定的字符串集。书中可能详细讨论了确定性有限自动机（Deterministic Finite Automata, DFA）和非确定性有限自动机（Non-deterministic Finite Automata, NFA），并分析了它们之间的转换关系和等价性。 2. **图灵机**：图灵机是理论计算机科学的基石，它模拟了人类进行计算的能力。书中的第三版可能会涵盖单带图灵机（Single-Tape Turing Machine）以及如何用它们来定义可计算问题的复杂性。 3. **形式语言**：形式语言是自动机理论中的另一个关键概念，是通过特定规则生成的一组字符串集合。书会介绍正则语言（Regular Languages）、上下文无关语言（Context-Free Languages）和递归可枚举语言（Recursively Enumerable Languages），以及它们对应的文法系统如正则文法、上下文无关文法和上下文敏感文法。 4. **计算理论**：除了自动机和语言，本书可能还会涉及计算的理论边界，如图灵停机问题（Turing Halting Problem）和计算复杂性理论，这些理论探讨了哪些问题是可解的，哪些是不可解的，以及解决这些问题所需的计算资源。 5. **练习和问题**：书中包含了大量的练习题和问题，这些可能来自于Gradiance Corporation，一家提供在线评估系统的公司。这些问题有助于读者巩固理解，并测试他们在自动机理论和相关计算概念上的掌握程度。 6. **商标和版权**：书中的警告提到了制造商和销售商对产品名称的商标权益，这表明书中在引用实例或例子时尊重了知识产权。 通过学习这本书，读者不仅可以了解自动机的基本原理，还能掌握如何应用这些原理来解决实际的计算问题，对于计算机科学、软件工程和理论计算机科学的学生和研究人员来说，是一本不可多得的参考资料。