斯坦福Boyd与Vandenberghe凸优化教材:详解与资源
需积分: 10 9 浏览量
更新于2024-07-21
收藏 5.73MB PDF 举报
《斯坦福凸优化》是由斯坦福大学电气工程系的Stephen P. Boyd教授与University of California, Los Angeles的Lieven Vandenberghe教授合作编著的一部经典教材,它全面涵盖了凸优化这一领域的核心理论和实践知识。这本书是Cambridge University Press出版的,由Cambridge、New York等全球多个城市的分社发行,版权属于Cambridge University Press,最初在2004年首次出版,并于2009年进行了第七次印刷,包含了修订和错误修正。
凸优化(Convex Optimization)是一门研究具有凸函数特性的数学优化问题的学科,凸函数在图像上表现为没有凹陷或尖角,其性质使得这类问题通常有明确的解法,并且能够保证全局最优解。该领域的研究内容包括但不限于线性规划、二次规划、凸优化理论基础、梯度方法、对偶性、拉格朗日乘数法、凸集和凸函数的性质等。
Stephen Boyd作为国际知名学者,在优化理论领域有着深厚的造诣,他的这本书详尽阐述了凸优化的理论框架,通过实例和实用方法帮助读者理解并应用这些概念。书中可能包括数学证明、算法设计、以及实际工程中的应用案例,使读者不仅掌握理论,还能将其应用于解决实际问题。
《斯坦福凸优化》不仅是学术研究者的必备参考书,也是工业界工程师进行优化技术学习和实践的宝贵资源。它提供了丰富的数学工具,帮助读者处理诸如信号处理、机器学习、控制理论、经济学等领域中的优化问题。此外,该书还提供了网站链接(www.cambridge.org/9780521833783),以便读者获取更多更新内容和资源。
这本教材是一部深度和广度兼具的学术著作,旨在通过清晰易懂的语言和深入浅出的讲解,为读者揭示凸优化领域的精髓,推动这一领域在全球范围内的发展和应用。
387 浏览量
437 浏览量
点击了解资源详情
138 浏览量
2697 浏览量
161 浏览量
337 浏览量
点击了解资源详情

qq_27138057
- 粉丝: 1
最新资源
- C#实现自定义尺寸条形码和二维码生成工具
- Bootthink多系统引导程序成功安装经验分享
- 朗读女中文朗读器,智能语音朗读体验
- Jupyter Notebook项目培训教程
- JDK8无限强度权限策略文件8下载指南
- Navicat for MySQL工具压缩包介绍
- Spring和Quartz集成教程:定时任务解决方案
- 2013百度百科史记全屏效果的fullPage实现
- MATLAB开发电磁转矩电机瞬态响应研究
- 安卓系统短信问题解决方案:使用BlurEmailEngine修复
- 不同版本Android系统的Xposed框架安装指南
- JavaScript项目实验:模拟骰子与颜色转换器
- 封装高效滑动Tab动画技术解析
- 粒子群优化算法在Matlab中的开发与应用
- 网页图书翻页效果实现与turnjs4插件应用
- JSW: 一种新型的JavaScript语法,支持Coffeescript风格