"Matlab数值分析课程设计实验报告:Lagrange插值多项式计算"
版权申诉
69 浏览量
更新于2024-02-28
收藏 548KB PDF 举报
《数值分析》课程设计实验报告
实验报告姓名:XXX
学号:XXX
专业:XXX
指导老师:XXX
实验一
函数插值方法
一、问题提出
对于给定的一元函数 y=f(x) 的n个节点值yj=f(xj), j=0,1,...,n。试用Lagrange公式求其插值多项式或分段二次Lagrange插值多项式。数据如下:
(1)
xj 0.4 0.55 0.65 0.69 0.675 0.8 0.9 0.95 1.05
yj 0.41 0.750 0.578 1 1.253 0.382
求五次Lagrange多项式L5(x),和分段三次插值多项式,计算f(0.596),f(0.99)的值。
(提示:结果为f(0.596)≈0.625732,f(0.99)≈1.05423)
(2)
xj 1 2 3 4 5 6 7
yj 0.368 0.135 0.05 0.018 0.007 0.002 0.001
试构造Lagrange多项式L6(x),计算f(1.8),f(6.15)值。
(提示:结果为f(1.8)≈0.164762,f(6.15)≈0.001266)
要求
1、利用Lagrange插值公式
......
这个实验要求利用数值分析中的Lagrange插值方法对给定的一元函数进行插值,并计算特定点的函数值。在第一组数据中,要求使用五次Lagrange多项式和分段三次插值多项式计算f(0.596)和f(0.99)的值。在第二组数据中,要求构造Lagrange多项式L6(x),并计算f(1.8)和f(6.15)的值。
在实验中,首先需要根据所给的数据点构造Lagrange插值多项式,然后利用插值多项式计算特定点的函数值。在进行计算时,需要注意插值方法的计算精度,特别是在涉及到浮点数运算时需要考虑舍入误差和截断误差对计算结果的影响。
在实验过程中,需要仔细分析插值多项式的计算步骤,确保计算过程的准确性。另外,还需要对计算结果进行验证,确保所得的函数值能够满足给定的精度要求。
总之,通过本次实验可以加深对Lagrange插值方法的理解,掌握插值多项式的构造和计算方法,提高数值分析和数值计算的实际应用能力。
2022-06-18 上传
2022-11-17 上传
2022-11-05 上传
2023-03-31 上传
2022-11-18 上传
2022-07-13 上传
2022-07-14 上传
xxpr_ybgg
- 粉丝: 6756
- 资源: 3万+
最新资源
- 火炬连体网络在MNIST的2D嵌入实现示例
- Angular插件增强Application Insights JavaScript SDK功能
- 实时三维重建:InfiniTAM的ros驱动应用
- Spring与Mybatis整合的配置与实践
- Vozy前端技术测试深入体验与模板参考
- React应用实现语音转文字功能介绍
- PHPMailer-6.6.4: PHP邮件收发类库的详细介绍
- Felineboard:为猫主人设计的交互式仪表板
- PGRFileManager:功能强大的开源Ajax文件管理器
- Pytest-Html定制测试报告与源代码封装教程
- Angular开发与部署指南:从创建到测试
- BASIC-BINARY-IPC系统:进程间通信的非阻塞接口
- LTK3D: Common Lisp中的基础3D图形实现
- Timer-Counter-Lister:官方源代码及更新发布
- Galaxia REST API:面向地球问题的解决方案
- Node.js模块:随机动物实例教程与源码解析