声音识别系统设计——基于LabVIEW的声音比对与识别

需积分: 48 27 下载量 185 浏览量 更新于2024-08-07 收藏 458KB PDF 举报
本文介绍了基于LabVIEW的声音识别系统,该系统利用PC声卡对声音进行采集和处理,实现声音的比对和识别,主要用于开锁声音的识别。文章详细阐述了系统的各个模块,包括声音录用和保存、波形对比识别以及声音比对判断。 在声音识别系统的设计中,首先进行了声音的采集。声卡通过A/D转换器将模拟声音信号转化为数字信号,然后在LabVIEW环境中进行处理。声音录用和保存模块包括声音采集、录入声音处理和录音保存。声音采集通过声卡获取原始声音信号;录入声音处理部分则对声音进行放大和数字带通滤波器处理,以减少噪声并提取特征;录音保存则将处理后的声音存储为.lvm测量文件供后续使用。 波形对比识别模块是系统的核心,主要包括用户开锁声音录用、样本声音“密钥”调取和声音比对判断。用户开锁声音录用与密钥声音处理类似,都是先进行滤波和显示频谱波形。样本声音“密钥”调取通过“读取测量文件”模块读取.lvm文件,显示并分析声音的频谱。声音比对判断使用“取整”模块对样本声音和待测声音的关键参数(频率和幅值序列)进行整数化处理,然后对比两个序列的相似性,以判断录入声音是否与密钥声音匹配。 系统设计的目的是实现低成本、高交互性的声音识别功能,适用于安全认证等领域。通过LabVIEW软件的编程,可以实现对音频信号的高效处理和关键参数提取,使得比对结果准确,从而判断声音的相似性。由于声卡的广泛普及和LabVIEW提供的便捷工具,这种系统具有较大的应用潜力。 系统设计思路包括系统功能概述、流程图和程序设计介绍。系统功能主要是声音采集、处理、存储和比对,流程图清晰展示了各模块的相互关系。程序设计详细介绍了每个子模块的实现方法,如声音采集的信号处理、样本声音的读取和声音的比对算法。 结果分析部分可能涉及到系统性能评估、误判率分析和实际应用效果的讨论。总结部分会对整个项目进行回顾,强调系统的优势和改进空间。参考文献则列出了相关研究和技术来源,为深入学习提供线索。 本文提供的声音识别系统基于LabVIEW和声卡,通过处理和比对声音波形,实现了声音识别功能,尤其在用户开锁场景中的应用,为生物信息密码提供了一种可行方案。