广州大学计算机专业考研数据结构真题集锦

资源摘要信息:"广州大学数据结构历年考研真题（含答案）另赠633数据结构（10~19）真题" 知识点： 1. 数据结构的基本概念：数据结构是计算机存储、组织数据的方式，它是指一组数据的集合以及存储这些数据和数据之间关系的结构。数据结构是计算机编程的基础，它决定了算法的效率。 2. 线性结构：线性结构是最基本的数据结构之一，它包括线性表、栈、队列、串等。线性表是一种有序的数据元素的集合，其元素之间存在一对一的关系。栈是一种特殊的线性表，只允许在一端进行插入或删除操作，称为栈顶，另一端则称为栈底。队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，只允许在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作。串是由字符组成的有限序列，是一种特殊的线性表。 3. 树形结构：树形结构是一种非线性的数据结构，它包括树和二叉树等。树是一种层次结构的数据结构，每个节点有一个或多个子节点，除了根节点外，每个节点只有一个父节点。二叉树是一种特殊的树，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。 4. 图形结构：图形结构是一种更为复杂的非线性数据结构，它由节点（顶点）和连接节点的边组成。图形可以用来表示复杂的数据关系，如网络结构、地图等。 5. 查找算法：查找是数据结构中的重要操作，其目的是确定给定值是否在数据结构中，并找出其位置。常见的查找算法包括顺序查找、二分查找、散列查找等。 6. 排序算法：排序是将一组数据按照一定的顺序重新排列的过程，排序算法有很多种，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等。 7. 算法复杂度分析：算法复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。通常使用时间复杂度和空间复杂度来描述算法的复杂度。时间复杂度是指算法执行的时间与输入数据的大小之间的关系，空间复杂度是指算法执行所需的存储空间与输入数据的大小之间的关系。 8. 考研复习策略：对于考研数据结构的复习，首先需要掌握数据结构的基本概念和理论知识，然后通过大量的练习，熟悉各种数据结构和算法的应用，最后通过历年的真题进行模拟考试，检验自己的复习效果。 以上就是对广州大学数据结构历年考研真题（含答案）另赠633数据结构（10~19）真题的知识点的总结，希望能够帮助大家更好地复习和准备考研。