分组格雷编码抑制OFDM雷达通信系统PAPR方法

"基于分组格雷编码的OFDM雷达通信一体化系统峰均功率比抑制"是一篇2014年的论文，主要探讨了如何在OFDM（正交频分复用）雷达通信一体化系统中降低峰均功率比（PAPR），以提高系统的效率和性能。 在OFDM系统中，PAPR是一个关键问题，因为它直接影响到发射机的功率效率和射频前端的线性度。高PAPR可能导致非线性失真，增加功耗，并可能损坏硬件。传统的格雷序列编码虽然能有效降低PAPR，但当子载波数量较大时，其编码率的限制使得这种方法不适用。 论文提出了一个创新的解决方案，即分组并行格雷编码结合系数加权优化的PAPR抑制算法。这个方法首先将输入的数据比特流分割成多组并行比特，然后对每组进行格雷序列编码，接着进行数据符号调制和逆傅里叶变换。在这些步骤之后，通过引入加权系数，可以生成多个可能的OFDM符号。选择这些符号中PAPR值最低的一个作为发射信号，从而有效地降低了系统的PAPR。 这一策略不仅考虑了PAPR的降低，还兼顾了通信性能。通过仿真分析，论文展示了在不同分组方案下PAPR抑制的效果，同时评估了通信误码率。结果显示，该算法能够显著抑制PAPR，减少误码率，对通信质量有积极影响。 此外，论文还研究了雷达性能的影响，特别是雷达的宽带模糊函数。尽管采用了PAPR抑制，但仿真表明，雷达的宽带模糊函数仍然保持接近理想的图钉型，这意味着系统保持了良好的距离分辨率和速度分辨率，确保了高精度的测距和测速能力。 关键词涉及OFDM技术、雷达通信一体化、PAPR、格雷互补码和宽带模糊函数，这些是论文的核心内容。通过这个算法，系统在保证雷达性能的同时，提升了通信效率，为OFDM雷达通信一体化系统的设计提供了新的思路。 这篇论文为解决OFDM雷达通信一体化系统中的PAPR问题提供了一种实用且高效的方案，通过分组格雷编码和加权优化，实现了PAPR的有效抑制，同时保证了系统的通信质量和雷达性能。