ADB：阿里巴巴PB级实时数据仓库的演进与优化

"分析型数据库AnalyticDB" 分析型数据库AnalyticDB，简称ADB，是由阿里巴巴自主研发的一款PB级实时数据仓库，广泛应用于大中型企业、政府机构及互联网公司的多个行业。ADB在阿里巴巴内部扮演着关键角色，支持如广告营销、商家服务、物流和新零售等高并发低延时的分析任务。 在架构演进方面，ADB经历了重要的技术升级。首先，ADB全面采用了自研的FastSQL组件，替代了原有的Druid和AntlrParser，以提高SQL兼容性和解析效率。FastSQL基于Druid并经过长期优化，提供了更强大的语法支持和功能，如常量折叠、函数变换、表达式转换等，与优化器的集成使得执行计划的生成更为优化。这一改变虽然极具挑战，但极大地提升了ADB的性能和用户体验。 其次，ADB在v2.7.4版本中对SQLParser进行了深度优化，显著提升了INSERT操作的性能，实际测试中，如云上4*C4配置的item表，能够达到15wTPS的插入速率，实现了10倍的性能提升。 此外，ADB还引入了流式返回机制，从2.7版本开始，计算框架不再需要在内存中累积所有结果再返回，而是实时地将数据传递给客户端，降低了延迟，提高了大结果集返回的稳定性和效率，减少了内存溢出的风险。 在查询优化方面，随着客户对实时数仓需求的增长和自动化SQL工具的增多，优化器团队面临重大挑战。在2018年，优化器团队从零开始，逐步构建起适应实时分析需求的优化策略，推动了从旧的LM引擎到羲和MPP引擎的迁移，提升了处理复杂查询和高并发请求的能力。 AnalyticDB通过技术创新和架构优化，不仅提升了SQL处理能力，增强了实时写入性能，还改进了大数据返回的方式，确保了在大规模业务中的稳定性和效率。这使其成为处理PB级数据和应对复杂分析场景的有力工具，满足了从传统企业到互联网公司的多元化需求。