ENVI遥感影像处理：图像分割与波谱运算实战

"这篇文档是关于ENVI遥感影像处理软件的使用教程，特别是涉及到图像分割和波谱运算的章节。ENVI是一款由美国RSI公司开发的强大遥感影像处理系统，广泛应用于多个领域。本手册详细介绍了如何利用ENVI进行遥感数据处理，包括图像预处理、分类、大气校正、几何校正等步骤，并强调了在图像分割和波谱运算中的应用方法。" 在遥感影像处理中，波谱运算是一项关键技术。通过Spectral Math TM 工具，用户可以将数学表达式或IDL程序应用到多波段图像的波谱上，这些波谱数据可以来源于图像、波谱库或ASCII文件。这一功能允许用户对波谱数据进行复杂的分析和计算，例如在Z剖面上进行分析，以提取更深入的特征信息。 图像分割是遥感影像处理中的另一重要环节。在ENVI中，Segmentation Image选项使得根据像元的数字值(DN)将图像分割成不同的区域成为可能。用户可以选择单一DN值或者DN值范围，设定连通性规则（如4邻接或8邻接），并定义区域内必须包含的最少像元数量。分割后的每个区域会分配一个独特的DN值，以便于后续的分析和处理。在执行图像分割时，用户需在“Min Thresh Value”和“Max Thresh Value”文本框中输入阈值，如果只输入一个值，系统会自动使用数据的最小值或最大值作为另一端的阈值。 ENVI提供的这些工具对于遥感信息提取和目标识别具有极高的效率，使得从遥感影像中快速准确地获取所需信息成为可能。此外，由于ENVI支持IDL底层开发，因此具备良好的可扩展性，用户可以根据需求进行二次开发，定制适合特定任务的功能。 这本书《ENVI遥感影像处理实用手册》不仅介绍了基础的遥感处理步骤，还涵盖了高级分析技术，如高光谱数据分析和雷达数据分析，旨在帮助用户充分利用ENVI的强大功能，提高遥感数据处理的效率和准确性。书中列举的实际操作示例和详细的参数解释，使得学习和应用变得更加直观和易懂。对于需要处理遥感数据的用户，无论是初学者还是专业人士，此手册都是一份宝贵的参考资料。