R语言入门：函数与编程基础

"R的函数-R语言教程初步——绘图与编程" 本文主要介绍了R语言的基础知识，包括R语言的特性、历史、优势以及与其他统计软件的比较，并着重讲解了R中的函数、脚本编程、绘图和自定义函数等方面的内容。 1. R语言简介 R是一种用于统计分析、绘图的开源编程语言，起源于S语言，由新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka开发。R以其丰富的统计资源、良好的扩展性和跨平台能力而受到广泛欢迎。它具有丰富的程序包，涵盖各种统计学和数据分析领域，并且拥有完善的帮助系统。 2. R的特点 - 多领域的统计资源：R提供了众多的程序包，覆盖了基础统计到特定领域的复杂分析。 - 跨平台：可以在Windows、MacOS、Linux等多种操作系统上运行。 - 命令行驱动：通过输入命令即时得到结果，但需要记忆常用命令。 - 开源免费：遵循GNU协议，所有源代码公开。 3. R与其他统计软件的对比 与SAS、SPSS、Splus等软件相比，R在扩展性、成本和灵活性上有优势，但在用户界面友好度和处理大规模数据的能力上可能略逊一筹。 4. R的函数与对象 R的功能主要通过函数实现，函数通常有固定的输入（参数）和返回值。例如，`mean()`函数用于计算平均值，`lm()`函数用于构建线性模型。函数调用时可以指定参数，未指定则使用默认值。 5. 脚本编程 R支持脚本编程，用户可以通过编写.R文件来组织和重复执行一系列命令，提高工作效率。 6. R绘图 R的绘图功能强大，可以创建高质量的统计图形。用户可以使用内建的绘图函数，如`plot()`，也可以自定义图形细节。 7. 编写函数 R允许用户自定义函数，这增强了其灵活性和可定制性。用户可以根据需求创建新的函数，以满足特定的分析或绘图任务。 8. 数据保存 R提供多种方式保存和加载数据，如使用`save()`和`load()`函数来保存和恢复R对象，或者使用`write.table()`和`read.table()`等函数处理文本数据。 总结来说，R语言是统计分析和数据科学领域的重要工具，它的强大功能和开放性使其成为许多专业人士的首选。虽然存在一些缺点，如学习曲线较陡峭和处理大数据的限制，但这些可以通过不断熟练掌握和优化代码来克服。通过深入理解和使用R的函数、脚本和绘图功能，用户可以有效地进行数据分析和可视化。