Hadoop-Spark配置指南：基础环境与核心配置详解

"这篇文档是关于在Hadoop集群中配置Spark环境的教程，主要涵盖了基础环境配置、Namenode的格式化以及相关的配置文件参数设置。" 在搭建Hadoop和Spark集群时，基础环境配置是至关重要的第一步。SSH配置允许节点间的无密码安全连接，这对于分布式计算框架如Hadoop和Spark来说是必要的。以下是如何配置SSH的步骤： 1. 使用`ssh-keygen -t rsa`命令生成RSA密钥对，包括私钥`id_rsa`和公钥`id_rsa.pub`，它们通常位于`~/.ssh/`目录下。如果因为主机IP或hostname变化需要重新配置，可以删除原有的`.ssh`目录并重新生成密钥。 2. 将公钥复制到`.ssh/authorized_keys`文件中，这一步允许无密码登录。如果没有这个文件，需要先创建它。 3. 通过`ssh localhost`和`ssh hadoop-spark`进行测试，首次登录时可能需要输入密码并确认是否信任主机。 接下来是Namenode的格式化，这是HDFS初始化的关键步骤。执行`hdfs namenode -format`命令，如果成功，系统会显示相应的提示信息。 配置文件的设置对于Hadoop集群的正常运行至关重要。以下是几个主要的配置文件及其参数： - `Core-site.xml`: 定义了Hadoop文件系统的默认名称节点（`fs.default.name`，例如`hdfs://hadoop-spark:9000`）和临时数据目录（`hadoop.tmp.dir`，如`/opt/data1/tmp`）。 - `Hdfs-site.xml`: 设置副本数量（`dfs.replication`，例如设为1）和权限开关（`dfs.permissions`，设为`false`表示关闭权限检查，便于测试）。 - `Mapred-site.xml`: 指定作业追踪器的位置（`mapred.job.tracker`，例如`hadoop-spark:9001`），这是任务调度和监控的核心组件。 此外，`Hadoop的masters`文件列出集群中的主节点，这里只有一个节点`hadoop-spark`，意味着所有服务都在这个节点上运行。在更大规模的集群中，通常会有多个主节点，如NameNode和JobTracker。 这些配置完成后，还需要确保所有节点上的配置文件一致，并启动相关的Hadoop守护进程（如DataNode、TaskTracker等）以及Spark的服务。最后，通过JPS命令检查各个节点上的服务是否正常启动。在所有这些步骤都正确执行后，Hadoop和Spark的联合环境就配置好了，可以进行分布式数据处理任务。