大数据专业视角下的C语言程序设计课程改革与实践

"该文章主要讨论了在大数据专业背景下，如何对‘C语言程序设计’课程进行建设和实践教学的探索。作者提出，随着数据科学与大数据技术的快速发展，高等教育需要适应社会需求，培养相关领域的人才。‘C语言程序设计’作为计算机相关专业的基础课程，其在大数据人才培养中的作用至关重要。文章通过分析当前的教学要求、内容和实践教学设计，提出在传统教学基础上，结合线上与线下混合教学模式，融入课程思政元素和大数据应用案例，以提高教学质量，提升学生的专业能力和综合素质。文章还提到了相关研究课题和基金项目，显示了研究的学术背景和支撑。" 详细知识点： 1. **大数据技术与C语言的关系**：C语言作为基础编程语言，对于理解和掌握计算机底层原理至关重要，尤其是在大数据处理中，C语言的高效性和灵活性使得它在某些特定场景下仍然被广泛应用。 2. **课程建设的重要性**：随着大数据专业的兴起，传统的C语言课程需要更新和优化，以满足大数据技术人才的培养需求，使其不仅教授语法和编程技巧，还应涉及大数据处理的相关概念和应用。 3. **线上线下混合教学模式**：结合线上资源和线下互动，可以提供更丰富的学习体验，帮助学生自主学习，同时保证教师能够针对性地指导和答疑，提高教学效果。 4. **课程思政的融入**：在课程中融入思政元素，旨在培养学生的社会责任感和职业道德，使他们在学习技术的同时，理解其对社会的影响和价值。 5. **实践教学设计**：通过设计大数据相关的实践项目，让学生在实践中运用C语言，增强问题解决能力和创新能力，提高他们的专业技能。 6. **教学内容的更新**：教学内容应与时俱进，涵盖大数据领域的最新发展和技术，如数据挖掘、分布式计算等，使学生了解并掌握这些前沿技术。 7. **教学改革的参考价值**：文章的研究和实践对其他大数据相关专业的C语言课程改革具有参考意义，为其他教育机构提供了可借鉴的经验。 8. **科研背景与基金支持**：文章提到的基金项目表明，这种教学探索得到了教育科研部门的支持，反映了教育研究与实际教学的紧密联系。 通过这些知识点，我们可以看到教育者如何在快速发展的科技领域中，适应新的专业需求，改进课程设计，以培养出符合时代要求的大数据技术人才。