修正熵距离扩展目标检测器在非高斯杂波环境中的应用

"基于修正熵的距离扩展目标检测器" 在雷达信号处理领域，目标检测是至关重要的任务，尤其是在非高斯杂波背景中。本文主要关注的是如何在目标散射点个数估计失配的情况下，提高对距离扩展目标的检测性能。文章介绍了由顾新锋、何友、简涛和郝晓琳等人发表的研究论文，该论文发表在《系统工程与电子技术》第34卷第6期，2012年6月。 针对非高斯杂波环境中的目标检测，传统的基于球不变随机向量（SIRV）模型的方法可能会因为目标散射点数量估计不准确导致信噪比损失。为解决这一问题，作者提出了一个名为“基于修正熵的MSSD检测器”（Modified Entropy-MSDD，ME-MSDD）的新方法。这个检测器的核心在于利用修正的熵来估计目标的强散射点数量，然后对这些散射点进行积累，形成检测统计量。 修正熵是一种信息理论概念，用于量化信息的不确定性。在本文中，它被用来更加精确地估计目标的散射特性，特别是对于那些距离扩展的目标，即在雷达回波中占据多个脉冲间隔的目标。这种自适应的方法能够根据实际观测数据调整散射点估计，从而提高检测性能并增强鲁棒性。 论文中，作者对比了ME-MSDD与其他几种检测器，包括不依赖于散射点密度的检测器（NSDD）、基于动态阈值的检测器（DT）以及原始的MSDD。通过模拟实验和实测目标一维距离像，验证了ME-MSDD在各种目标模型和杂波环境下的优越性能。实验结果显示，ME-MSDD不仅能够自适应地估计目标散射点数量，而且在检测性能和稳定性方面优于其他方法。 总结来说，基于修正熵的ME-MSDD检测器提供了一种有效的方法来处理非高斯杂波背景下的距离扩展目标检测问题。其优势在于利用修正熵进行自适应估计，提高了目标检测的准确性和鲁棒性，为雷达信号处理领域的目标检测技术提供了新的思路。这一研究对于雷达系统的设计和优化，特别是在复杂环境下的目标识别，具有重要的理论和实践价值。