5G+AI驱动的智能工业视觉白皮书:推动生产效率与安全
需积分: 10 184 浏览量
更新于2024-07-15
收藏 2.65MB PDF 举报
本资源为《5G+AI-Intelligent-cloudvision-whitepaper.pdf》白皮书,由华为技术有限公司和北京百度网讯科技有限公司联合编著,发布于2020年6月20日。该白皮书主要探讨了5G技术与人工智能(AI)在智能工业视觉领域的深度融合,旨在推动工业视觉的发展趋势及其在企业生产中的实际应用。
1. **工业视觉发展趋势**
- 工业视觉概述:机器视觉系统通过摄像头捕捉目标信息,转化为数字化信号,通过图像处理系统实现特征提取和判断,从而控制生产流程。它在工业生产中广泛应用于引导定位、模式识别、精确测量和产品外观检测等关键环节。
- 发展趋势与挑战:随着5G的到来,工业视觉将面临更快的数据传输速度、更低的延迟和更大的连接密度的挑战,这将促进更高效的生产质量和安全监控。
2. **5G+AI在工业视觉中的价值**
- 质量提升:5G+AI能支持在线产品质量检测,防止错误装配,并实现多工厂统一的质量标准,有助于提升产品质量一致性。
- 效率提升:通过智能分拣和生产瓶颈节拍分析,优化生产流程,提高生产效率。
- 安全管理:5G+AI可进行生产现场安全巡检和环境监控,确保生产安全和环境稳定。
3. **5G+AI工业视觉解决方案架构**
- 解决方案包括四类典型应用:系统间业务数据流、现场硬件部署、图像传输经济性、边缘云端应用和5G连接现场设备。
- 物理架构关注硬件部署位置,逻辑架构涉及系统间数据交互,如5G网络如何支撑高清图像传输。
- 网络建网方案针对工厂园区,考虑3C行业网络需求,提供定制化的5G网络部署策略。
4. **服务级别协议(SLA)保障**:
为确保5G+AI工业视觉应用的稳定性,白皮书提出了相应的服务级别协议,保证关键业务性能指标,如响应时间、带宽和可靠性。
5. **未来展望**:
随着5G和AI技术的进一步发展,智能工业视觉将在工业4.0时代发挥更大作用,帮助企业迈向智能化、自动化生产的新阶段。
《5G+AI-Intelligent-cloudvision-whitepaper.pdf》深入剖析了5G与AI如何驱动工业视觉的革新,展示了其在提升生产效率、产品质量和安全性方面的重要角色,为企业提供了关于未来应用场景和网络建设的实用指导。
2024-09-05 上传
2020-10-08 上传
2020-07-24 上传
2019-08-19 上传
2019-05-30 上传
2020-03-11 上传
2020-12-30 上传
2021-07-03 上传
chaohuis
- 粉丝: 26
- 资源: 83
最新资源
- WordPress作为新闻管理面板的实现指南
- NPC_Generator:使用Ruby打造的游戏角色生成器
- MATLAB实现变邻域搜索算法源码解析
- 探索C++并行编程:使用INTEL TBB的项目实践
- 玫枫跟打器:网页版五笔打字工具,提升macOS打字效率
- 萨尔塔·阿萨尔·希塔斯:SATINDER项目解析
- 掌握变邻域搜索算法:MATLAB代码实践
- saaraansh: 简化法律文档,打破语言障碍的智能应用
- 探索牛角交友盲盒系统:PHP开源交友平台的新选择
- 探索Nullfactory-SSRSExtensions: 强化SQL Server报告服务
- Lotide:一套JavaScript实用工具库的深度解析
- 利用Aurelia 2脚手架搭建新项目的快速指南
- 变邻域搜索算法Matlab实现教程
- 实战指南:构建高效ES+Redis+MySQL架构解决方案
- GitHub Pages入门模板快速启动指南
- NeonClock遗产版:包名更迭与应用更新