清华大学出版社《数据结构》C语言版习题解析

"数据结构题目，清华大学出版社，C语言版，期末考试复习资料，包括选择题、填空题和应用题，涉及数据结构基础知识，如数据的存储结构、线性结构与非线性结构、算法的时间复杂度等。" 本文将详细解释上述题目中涉及到的数据结构相关知识点。 一、选择题 1. 计算机算法指的是（C. 解决问题的步骤序列）。 2. 从逻辑上可以把数据结构分为（C. 线性结构、非线性结构）两大类。 3. 以下与数据的存储结构无关的术语是（D. 栈）。 4. 以下数据结构中，哪一个是线性结构（D. 串）？ 5. 在下面的程序段中，对x的赋值语句的频度为（C. n2）。 6. 程序段的语句频度在最坏情况下是（D. O(n2)）。 7. 以下数据结构中，（A. 树）是非线性数据结构。 8. 连续存储设计时，存储单元的地址（C. 不一定连续）。 9. 以下属于逻辑结构的是（D. 单链表）。 10. 算法的时间复杂度取决于（C. A和B，即问题的规模和待处理数据的初态）。 二、填空题 1. 可以构造出的逻辑结构有顺序结构、链式结构、树形结构和图。 2. 数据结构中评价算法的两个重要指标是时间复杂度和空间复杂度。 3. 数据结构是研讨数据的逻辑结构和物理结构，以及它们之间的相互关系，并对与这种结构定义相应的操作，设计出相应的算法。 4. 语句1执行的频度为O(n)；语句2执行的频度为O(n^2)。 5. 带下划线的语句的执行次数的数量级是O(logn)。 三、应用题 1. 数据类型是对基本数据类型的封装，定义了一组特定的操作集合。抽象数据类型（ADT）是在数据类型基础上更进一步的抽象，它只描述数据的操作而不涉及实现细节。相同点是都关注数据和操作；不同点在于ADT强调的是逻辑特性而非物理实现。ADT的主要特点是提供了封装和抽象，主要好处是提高了代码的可读性、可维护性和模块化。 2. 选择数据结构时，应考虑以下方面： - 数据的性质：根据数据之间的关系选择适合的数据结构。 - 操作需求：分析需要进行的操作，选择能高效支持这些操作的数据结构。 - 存储限制：考虑内存空间和磁盘空间的可用性。 - 算法效率：评估不同数据结构实现算法的时间和空间复杂度。 - 扩展性：考虑未来可能的需求变化和数据结构的扩展性。 以上内容涵盖了数据结构的基础知识，包括数据结构的分类、存储方式、算法复杂度分析以及如何根据具体问题选择合适的数据结构。这些知识点对于理解和应用数据结构至关重要。