JPivot入门与Mondrian Schema详解：数据库连接与多维查询实践

JPivot是一个强大的数据可视化工具，用于处理和分析多维数据模型，如Mondrian schema，特别适用于商业智能和报表系统。本文档提供了JPivot的入门教程，包括如何将其集成到Web应用中以及配置细节。 首先，要将JPivot应用到你的项目中，你需要从下载的jpivot.war文件中提取以下关键组件： 1. **WCF目录**: 这可能包含与服务相关的文件，如RESTful接口，用于与数据源交互。 2. **JPivot目录**: 包含核心的Java Pivot Table Library，提供多维数据分析功能。 3. **WEB-INF/wcf**: 应用服务器配置文件，可能包含XML配置和API声明。 4. **WEB-INF/jpivot**: 存放与JPivot相关的配置和数据模型定义。 5. **WEB-INF/lib**: 需要将库文件复制至此，如Mondrian连接器和其他依赖项。 为了在应用中使用JPivot，你需要在web.xml文件中进行一些配置。这可能涉及设置数据源连接，如使用JDBC直接连接数据库，或者在应用服务器中预先定义数据源，如在例子中提到的`feeDS`，并指定数据库驱动、URL和连接参数。 **Schema定义**: - 使用XML文件（如`feeSchema.xml`）来创建Mondrian schema，这是JPivot的基础，它定义了数据模型的结构，包括维度（term、agentTerm、area等）和度量（统计信息）。这些维度可以是单级（普通维度，如所有终端）、多级（如代理商和终端的层次结构）或有父子关系（如地区组织结构，需要指定parentColumn和nullParentValue）。 **数据查询和展现**: - 在jsp页面（如`fee.jsp`）中，通过`jp:mondrianQuery`标签实现多维查询。通过设置`dataSource`属性引用已定义的数据源，用户可以编写多维查询表达式，如按终端ID统计缴费情况，或者按代理商和终端的组合统计。 **数据库连接**: - 两种连接方式可供选择：一是直接使用JDBC连接字符串，二是通过应用服务器的数据源管理机制定义连接。 **Closure表的重要性**: - 对于有父子关系的维度，例如地区组织结构，JPivot依赖于Closure表来正确计算数据间的距离和层级关系。`sp_zycreateorgclosure`存储过程可能用于生成这种特殊的表格，以支持数据的深度分析和钻取。 学习和使用JPivot涉及数据模型设计、服务器配置、数据源管理、多维查询语法以及理解如何处理具有层级结构的数据。通过结合以上步骤，你可以有效地将JPivot整合到你的Web应用中，为用户提供直观的数据洞察和分析能力。