大规模集群数据处理架构详解:Spark论文中文翻译
《大型集群上的快速和通用数据处理架构》(An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters) 是Matei Zaharia博士于2014年在加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学系发布的技术报告,编号UCB/EECS-2014-12。这篇论文探讨了Spark这种分布式计算框架的设计与原理,它旨在解决在大规模集群上高效处理各种类型的数据问题。Spark以其内存计算模型和容错性设计,使得数据处理速度显著提升,成为大数据处理领域的热门工具。 该论文由CSDNCODE翻译社区进行中文翻译,由35名译者和6名审校共同协作完成。论文的版权归属明确,个人或教育用途可以免费获取电子版或纸质副本,但任何形式的商业复制或再版必须获得事先授权。项目经理吴小然和主审校包括邵赛赛、张李晔等业内专业人士,他们在Spark领域有着深厚的技术背景和贡献。 Spark的核心理念是利用内存计算加速数据处理流程,它支持交互式查询、流处理和机器学习等多种数据处理任务。论文详细阐述了Spark的RDD(弹性分布式数据集)模型,这是一种容错且可分区的数据结构,数据可以在内存中被高效地操作,从而减少了磁盘I/O的开销。此外,Spark还通过将数据转换、过滤和聚合等操作延迟到需要时才执行,实现了近乎实时的数据处理能力。 Spark的分布式计算框架包括一个驱动器(Driver)、任务(Tasks)和工作节点(Worker Nodes),它们协同工作,确保任务的并行执行。论文深入剖析了这些组件的工作原理,以及如何通过有效的任务调度策略和容错机制来优化性能。 《大型集群上的快速和通用数据处理架构》是一篇关于分布式计算和大数据处理的重要文献,对于理解Spark技术的内部工作机制、优化大数据处理性能以及在实际项目中应用Spark提供了有价值的知识。无论是对于学术研究还是工程师实践,这篇论文都是不可或缺的参考资料。
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/545e09a198714e18a8c7205667fa15b4_txwang2008.jpg!1)
- 粉丝: 37
- 资源: 368
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 计算机人脸表情动画技术发展综述
- 关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势
- 迭代自适应逆滤波在语音情感识别中的应用
- 概念知识树在旅游领域智能分析中的应用
- 构建is-a层次与OWL本体集成:理论与算法
- 基于语义元的相似度计算方法研究:改进与有效性验证
- 网格梯度多密度聚类算法:去噪与高效聚类
- 网格服务工作流动态调度算法PGSWA研究
- 突发事件连锁反应网络模型与应急预警分析
- BA网络上的病毒营销与网站推广仿真研究
- 离散HSMM故障预测模型:有效提升系统状态预测
- 煤矿安全评价:信息融合与可拓理论的应用
- 多维度Petri网工作流模型MD_WFN:统一建模与应用研究
- 面向过程追踪的知识安全描述方法
- 基于收益的软件过程资源调度优化策略
- 多核环境下基于数据流Java的Web服务器优化实现提升性能
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)