风速相关性对电网规划影响的研究

"这篇论文探讨了在电网规划中考虑风速相关性的重要性，尤其是在多风电场并网的情况下。作者提出了一种基于逆Nataf变换的风速相关性模型，结合半不变量法的概率潮流计算，同时引入了机会约束规划，以解决经济性、电网负载均衡和环保效应三个关键目标的多目标优化问题。为了有效解决这个多目标优化问题，他们提出了一种改进的非支配排序遗传算法（NSGA-II），通过动态调整控制参数来提升算法的全局搜索性能。通过熵的序数偏好方法对最优解进行排序，为决策者提供方案选择。通过IEEE 24节点系统和实际案例的仿真验证，证明了所提模型和方法的合理性和实用性。研究发现，风速的相关性显著影响电网规划的各个目标组件，且考虑风速相关性能提供更为精确的规划结果。" 这篇研究工作主要集中在以下几个知识点： 1. **风速相关性模型**：由于地理位置相近的风电场风速之间存在相关性，文章采用了逆Nataf变换技术来建立这一模型，以更准确地反映风电场之间的相互作用。 2. **半不变量法的概率潮流**：这种方法用于处理风电并网带来的不确定性，通过考虑风速的不确定性来计算电网潮流，以适应风电的随机性。 3. **多目标优化**：研究中提出了一个含风电场的多目标电网优化规划模型，目标包括经济性、电网负载均衡和环保效应，旨在找到这三个目标间的平衡点。 4. **机会约束规划**：考虑到负荷的不确定性，该方法在规划过程中纳入了机会约束，确保规划方案在一定的概率下满足负荷需求。 5. **改进的NSGA-II算法**：为了解决多目标优化问题，研究提出了一种改进的遗传算法，通过动态调整控制参数来提高全局搜索效率，以找到非支配解集合。 6. **熵的序数偏好方法**：在最优解集合中，使用熵的序数偏好方法对解进行排序，为决策者提供易于理解的解决方案。 7. **案例验证**：通过在IEEE 24节点系统和实际区域的电网规划案例中应用提出的模型和算法，证明了其有效性和准确性。 这项研究强调了风速相关性在电网规划中的重要性，不仅对理解和改善风电并网的规划策略具有重要意义，也为未来的电网规划提供了理论支持和技术手段。