"这是一份详细的Hadoop 2.2版本的安装部署手册，涵盖了从集群规划、软件版本选择到各个组件如Hadoop、Spark、Shark、HBase和Hive的安装与配置过程。这份手册由XXXX公司于2014年5月发布，适用于数据挖掘领域的实践者。"
在安装Hadoop 2.2的过程中，首先需要进行基础环境的规划。这包括修改主机名以确保节点间通信的准确性，并根据应用需求划分集群中各个节点的职责，例如主节点、数据节点等。
接着，要选择合适的软件版本并规划文件目录。Hadoop的安装通常需要下载对应版本的二进制包，并合理分配各个组件的存储路径和工作目录。
配置阶段涉及集群间的SSH无密码互信，这是为了简化节点间命令执行的认证流程。同时，需要配置系统环境变量，将Hadoop的bin目录添加到PATH中，以便于在任意位置执行Hadoop命令。
Hadoop的安装涉及多个配置文件的修改，包括`hadoop-env.sh`用于设置Java环境，`slaves`文件列出所有数据节点，以及`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`和`yarn-site.xml`分别用于定义Hadoop的基本属性、HDFS参数、MapReduce参数和YARN配置。完成配置后，需要将这些文件分发到所有节点，并对HDFS进行格式化，最后启动HDFS和YARN服务，检查集群是否正常运行。
ZooKeeper作为Hadoop生态中的协调服务，也需要安装并配置，然后分发到各节点，确保所有节点上的配置一致，启动ZooKeeper服务。
HBase是基于HDFS的分布式NoSQL数据库，其安装包括配置`hbase-env.sh`、`RegionServer`和`hbase-site.xml`，同样需要分发配置并启动HBase服务。
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，手册中提到需要安装MySQL作为元数据存储，检查和安装MySQL，配置MySQL，修改root密码，创建用于Hive的元数据数据库。此外，还需要修改Hive的配置文件，比如`hive-site.xml`，以便连接到MySQL服务器。
Spark和Shark是大数据处理框架，虽然在标签中提及，但手册内容未详细展开。通常，Spark的安装包括下载、配置环境变量，以及根据需求配置`spark-defaults.conf`。Shark作为Spark上的SQL查询引擎，可能需要集成Hive，配置相关连接信息。
这份手册提供了一套完整的Hadoop 2.2集群部署步骤，对于理解和实践Hadoop生态系统具有重要的指导价值。
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