仿生学原理在匀矿机设计中的应用

"基于仿生学原理的匀矿机设计及应用 (2014年)——探讨了在钨矿山行业中，如何通过仿生学方法设计一款自动匀矿设备，以提高手选作业效率和质量。" 本文是一篇工程技术论文，重点关注了我国钨矿山企业在选矿过程中的效率提升问题。当前，多数企业依然依赖于手动选矿，尤其是匀矿阶段，这导致了劳动强度大、效率低和匀矿效果不理想。为了解决这一问题，作者提出了基于仿生学原理设计的自动匀矿机。 文章首先介绍了我国钨矿山企业的现状，指出传统的丢废选别方式中，人工匀矿存在的诸多问题，如劳动强度大、均匀性差和用工量多。为了改善这种状况，文中分析了过去尝试过的非人工匀矿方法，如安装固定扒齿和改变皮带下托滚形状，但这些尝试并未取得理想效果。 接着，作者提出了新的设计思路——运用仿生学原理来设计匀矿机。通过采集现场操作人员扒矿动作的主要参数，设计了一个曲柄滑块机构来模拟扒齿的往复运动，以实现矿石的自动匀矿。这种设计旨在保留匀矿动作的简单性和重复性，并确保设备能符合人工匀矿的工艺要求。 设计的匀矿机具有工艺简单、安装维护便捷、成本低、噪音小、能耗低和匀矿效果好的优点。它的应用可以显著减轻工人劳动强度，提高匀矿的均匀性，从而提升整个选矿作业的效率。 这篇文章揭示了仿生学在工程技术中的应用潜力，尤其是在解决传统采矿行业痛点方面。通过科学的设计方法，有望推动钨矿山行业的技术进步和生产自动化水平的提升。