CentOS6.4单机伪分布式安装Hadoop2.6教程

"这篇Hadoop安装教程主要针对在CentOS6.4系统上进行Hadoop 2.6.0的单机或伪分布式配置。教程由厦门大学数据库实验室出品，适用于Hadoop 2.7.1及2.6.0等版本。教程详细介绍了每个步骤，并提供了官方安装教程的链接作为参考，旨在帮助用户在CentOS环境中顺利安装和运行Hadoop。" 正文: 在学习和使用Hadoop之前，了解其基本概念是必要的。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，由Apache基金会维护，主要用于处理和存储大量数据。它基于Google的MapReduce编程模型和GFS文件系统模型，设计目标是高容错性、高可扩展性和高吞吐量。 本教程中提到的"单机模式"是指在一台机器上模拟Hadoop集群的所有组件，仅用于测试和学习，不涉及真正的分布式计算。而"伪分布式模式"则是在单台机器上运行所有Hadoop服务，但每个服务都运行在不同的Java进程中，模拟了分布式环境，可以进行更真实的测试和性能分析。 在安装Hadoop前，首先需要准备一个CentOS6.4的系统环境。由于教程中提及的是32位系统，但推荐使用64位系统，因为64位系统通常能提供更好的性能。安装CentOS后，需要确保系统已经更新到最新，并安装了Java开发环境（JDK），因为Hadoop运行需要Java支持。 接下来，以下是安装Hadoop的一般步骤： 1. 下载Hadoop二进制包：访问Apache官方网站下载对应版本的Hadoop，如Hadoop 2.6.0。 2. 解压并移动到指定目录：通常将Hadoop解压到 `/usr/local` 目录下，并重命名目录为 `hadoop`。 3. 配置环境变量：在 `~/.bashrc` 或 `~/.bash_profile` 文件中添加Hadoop的环境变量，包括 `HADOOP_HOME` 和 `PATH`。 4. 配置Hadoop的配置文件：修改 `etc/hadoop` 目录下的 `core-site.xml`，`hdfs-site.xml` 和 `mapred-site.xml` 文件，设定HDFS和MapReduce的相关参数。例如，`hdfs.defaultFS` 指定HDFS的名称节点，`mapreduce.framework.name` 设置MapReduce的运行模式（本地或YARN）。 5. 初始化HDFS：在伪分布式模式下，需要格式化NameNode，这会创建HDFS的元数据。 6. 启动Hadoop服务：通过执行 `start-dfs.sh` 和 `start-yarn.sh` 命令启动Hadoop的相关服务。 7. 验证安装：通过Web界面或命令行工具检查Hadoop是否正常运行，如使用 `jps` 查看各个守护进程是否运行，或访问NameNode的Web UI（默认端口50070）。 8. 测试Hadoop：可以编写简单的MapReduce程序进行测试，如WordCount，以验证Hadoop集群的正确性。 在配置过程中，可能会遇到各种问题，如权限问题、Java环境问题或网络配置问题等，解决这些问题需要对Linux系统和Hadoop有一定理解。遵循教程中的步骤，结合官方文档，一般能够成功配置和运行Hadoop。 这个Hadoop安装教程提供了一条清晰的路径，让初学者能够在CentOS环境中搭建Hadoop环境，从而进一步学习和实践大数据处理技术。对于那些希望深入了解Hadoop分布式计算和大数据处理的人来说，这是一个很好的起点。