Thoth Prometheus指标导出器：本地设置与新指标添加指南

资源摘要信息:"Thoth的Prometheus指标出口商" 在讨论Thoth的Prometheus指标出口商之前，我们需要先了解几个关键概念。Prometheus是一个开源的监控和警报工具包，广泛用于记录和监控系统中各种形式的指标数据，如性能计数器、事件和资源利用率等。它通常与Grafana搭配使用，Grafana则提供了丰富的图表和仪表板，用于可视化和分析指标数据。指标出口商（exporter）是一个中间件服务，负责收集特定应用程序或服务的指标数据，并将其转换成Prometheus可以理解和抓取的格式。 现在让我们详细分析一下所给的文件信息： 标题:"metrics-exporter:这是托特的普罗米修斯出口商" 描述:"特制指标 这是Thoth的Promotheus指标出口商。 在本地设置指标导出器 从.env.template创建一个.env文件。 填充.env的所有值.env ，继续执行pipenv install --dev 。 oc登录到Openshift集群。 恢复转储后，请运行thoth-storages的本地版本（或通过替换.env的env变量来连接到生产数据库）。 使用以下pipenv run python3 wsgi.py指标导出器pipenv run python3 wsgi.py 您应该在看到指标 添加要导出的新指标 将要公开的指标添加到 。 此处所述的度量标准类型遵循Prometheus客户端库核心度量标准类型，并在此处进行了详细介绍- 检出 ，如果要添加的指标属于现有类，请添加到该类中，否则创建一个新类并继承基类MetricsBase 。 使用decorater @r" 根据描述，以下是一些重要的知识点： 1. Prometheus指标导出器的作用：导出器作为中间件，收集应用程序的指标数据，并提供一个HTTP接口，使Prometheus服务器能够抓取（scrape）这些指标数据。 2. 使用pipenv来管理Python环境：pipenv是一个Python的包管理工具，用于创建和管理Python虚拟环境，它集成了pip和virtualenv。描述中提到使用“pipenv install --dev”命令来安装依赖，这通常意味着安装开发环境所需的依赖。 3. .env文件的使用：.env文件用于存储环境变量，它是一个配置文件，用于定义应用运行时所需的配置信息。描述中提到从一个模板.env文件创建.env文件，并填写所有必要的值。 4. 访问和操作Openshift集群：描述中提到使用“oc login”来登录到Openshift集群，这是一个管理Openshift容器平台的命令行工具。 5. 运行本地服务器：描述指出运行“thoth-storages”的本地版本，并提供了一个命令行示例，即“pipenv run python3 wsgi.py”来启动本地服务器。 6. 添加新的指标：描述中提到了向Prometheus导出器添加新的指标，这可能涉及到在代码中定义新的度量标准，并使用Prometheus客户端库提供的方法。 7. Prometheus客户端库的核心度量标准类型：描述中提到遵循Prometheus客户端库的核心度量标准类型。这可能意味着在开发中需要对Prometheus提供的标准度量类型有所了解，比如Counter（计数器）、Gauge（仪表）、Histogram（直方图）和Summary（摘要）。 标签:"artificial-intelligence hacktoberfest thoth Python" 从标签中我们可以看出，这个导出器可能与人工智能（AI）、Hacktoberfest（一个鼓励人们为开源项目贡献代码的活动）以及Python编程语言有关。这可能意味着Thoth项目本身是一个涉及AI的项目，它可能支持Hacktoberfest活动，而指标导出器是用Python实现的。 压缩包子文件的文件名称列表:"metrics-exporter-master" 这个文件列表表明了我们讨论的指标导出器的版本。"metrics-exporter-master"表明我们在讨论的是主分支的代码。"master"通常用于Git版本控制系统中，代表着项目的稳定版本。