R语言绘图功能深度解析与实战应用

R语言是一种强大的统计计算和图形展示工具,尤其在生物信息学领域如深圳华大基因研究院中被广泛应用。这份2012年的PPT详细介绍了R语言的基础绘图功能及其在数据分析中的实际应用案例。以下是一些核心知识点:
1. **基础绘图工具**:
- **高级绘图函数**:R提供了一系列内置的高级绘图函数,如`plot()`用于简单线性图,`pie()`绘制饼图,`boxplot()`生成盒形图(箱线图),`hist()`绘制直方图,`barplot()`作条形图,`pairs()`用于显示变量间的相关性,`qqnorm()`用于绘制正态分布的Q-Q图,`image()`处理三元数据,`heatmap()`制作热力图等。
- **低级绘图函数**:这些函数如`points()`、`lines()`用于添加点和线,`text()`用于添加文字,`segments()`和`arrows()`用于绘制线段和箭头,`abline()`则可以创建直线,包括回归线,`rect()`和`polygon()`则用于绘制几何形状。
2. **绘图参数介绍**:这些函数通常接受多个参数,如坐标轴标签、颜色、线型、标记样式等,可以根据具体需求进行调整,以实现精确控制图表的外观。
3. **画图面板分割**:在R中,可以通过`par()`函数来管理和控制图形窗口的设置,包括窗口大小、坐标轴位置、标题等,实现对多个面板的灵活布局。
4. **图形保存**:通过`dev.copy2eps()`、`png()`等函数,用户可以将绘制的图形保存为常见的图片格式,如EPS、PNG等,方便在报告、论文或网站中展示。
5. **图形案例**:这部分可能包含实际的数据分析案例,展示了如何运用上述绘图函数解决具体问题,例如基因表达数据的可视化、遗传变异分析结果的呈现等。
这份PPT提供了深入理解R语言绘图功能的基础框架,并通过实用案例帮助读者掌握如何在实际工作中高效地使用R进行数据可视化。对于从事数据科学、生物信息学或需要利用R进行图形展示的专业人士来说,这是一个非常宝贵的资源。
364 浏览量
238 浏览量
2024-11-08 上传
228 浏览量
290 浏览量
332 浏览量

hn_xyz
- 粉丝: 47
最新资源
- 简易ORM框架SORM_JAR:数据库操作的Java工具
- 全面解析web安全:白帽子的实战指南
- EmmanuelDL网络作品集指南:Angular项目的开发与构建
- Sublime Text 3114 x64与ConvertToUTF8编码工具整合包
- GitHub Classroom项目:MATLAB实现n维矩阵的创建和对角线总和计算
- Python实现新浪微博爬虫教程与实践
- 解决重复在线问题的Discuz!虚拟在线人数插件
- mtk音频调节工具:智能手机音频参数优化
- plug-and-blend框架代码库:简化GPU环境配置
- VC++6.0实现多功能画板绘图程序
- WIN7操作系统自动解压IPX安装指南
- OpenGL4.0框架实战:GLSL绘制三角形与漫反射光照
- 在WSL2上安装并配置Ubuntu 20.04 LTS的步骤指南
- 拼多多数据爬虫源码完整项目包下载
- 谭浩强C语言课后习题详细解答指南
- 紫砂壶茶叶背景的茶文化PPT模板免费下载