GPS静态处理:外业成果质量检核与标准
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更新于2024-08-10
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"该资源是一份关于外业成果质量检核标准的文档,特别关注C++程序设计语言在处理GNSS数据中的应用。文档详细介绍了用于检查和评估观测数据质量的多个关键指标,如RMS、RATIO、数据删除率和RDOP。此外,还提到了一款由广州南方卫星导航仪器有限公司发布的GPS静态处理软件,涵盖了软件的安装、使用、静态和动态数据处理的步骤,以及各种质量检验和控制方法。"
在GPS数据处理中,外业成果的质量检核是至关重要的,因为它直接影响到最终平差精度。文档中提到了几种常用的检核方法:
1. RMS(均方根误差):这是衡量观测值残差质量的标准。RMS越小,表示观测值的质量越好,更接近理想值。1.96倍的RMS范围内的观测值误差有95%的概率是合理的。
2. RATIO:这个指标反映了整周模糊度分解的可靠性。RATIO值大于3通常被认为是可靠的,否则可能表明观测条件不佳或数据存在问题。
3. 数据删除率:它是被删除观测值数量与总观测值数量的比例。高数据删除率意味着观测值中含有较多粗差,质量较低。
4. RDOP(几何定位精度因子):RDOP是计算基线解算时,待定参数协因数阵迹的平方根,可以反映观测条件的优劣。较高的RDOP值通常意味着观测条件较差。
文档还介绍了由广州南方卫星导航仪器有限公司发布的GPS静态处理软件,包括软件的安装、启动、主要功能、菜单介绍、静态和动态数据处理的步骤,以及一些处理特例和注意事项。软件提供基线解算、平差处理、成果输出等功能,且强调了在处理过程中选择合适的基线解算类型和条件的重要性,以及进行平差成果质量检验的必要性。
这份资源对于从事GNSS数据处理和分析的工程师来说,是一份非常实用的指南,可以帮助他们确保外业观测数据的质量,并有效地进行数据处理。
2021-09-08 上传
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2024-11-16 上传
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刘看山福利社
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