LandScan 2016全球人口格点数据集发布，解析人口分布动态

资源摘要信息:"全球人口格点数据 数据集 TIF（LandScan，2016）【***】" 全球人口格点数据数据集TIF（LandScan，2016）是由美国能源部橡树岭国家实验室（ORNL）开发和发布的，该数据集被认为是全球人口动态统计分析数据集的行业标准。LandScan数据集采用了地理信息系统（GIS）和遥感影像（RS）相结合的创新方法，可以在大约1千米（30" X 30"）格网分辨率范围内，获得24小时内平均人口分布状况。 LandScan数据集采用了空间数据、图像分析技术和多元分区密度模型，在特定的行政边界范围内对人口统计数据进行分析，这种算法已经获得了百大科技研发奖（R&D 100 Award Winner）。目前，LandScan人口分布模型能够很好地解析每个国家或地区的数据和地理情况，每年9月1日发布前一年的数据，历史数据的年份为2000年起。 LandScan数据集的格式和范围如下：数据分布在ESRI网格格式和ESRI二进制光栅格式中。数据集有20,880行和43,200列，覆盖北纬84°到南纬90°，西经180°到东经180°的范围内。单元数据代表了人口分布数值的平均值或近似值，周围人口数据综合了日常运动和常规出行行为的影响。考虑到在一天中的任何时间，都有可能出现的突发情况导致的人口数据的变化，LandScan模型定位于人口分布的整体状况，不只是考虑到地区的静态人口数量。 LandScan数据集的分辨率为30弧秒的空间分辨率，并且以WGS-84坐标系为基准。30弧秒的单元数据表示赤道附近1平方千米的范围。由于数据取自球面型的坐标系中，单元宽度会随着单元的纬度的余弦变化而变小。因此在纬度60°的单元内其宽度将变为原来的一半（cos 60°= 0.5），高度不变。鉴于单元网格的大小不同，单元数值代表全部人口数量，而不是人口密度。人口信息数据来源于中央以下各级行政单位的统计而整理汇总而成。 LandScan数据集每年更新升级，将全新的空间数据和影像分析数据添加至分布式算法中应用。不同版本间的数据集可能会产生不一样的结果，这主要是由于城市的不断发展或郊区的扩充导致的。另外，有很多地方（比如某个村庄）的高分辨率影像标识已经使用了数年，可能没有必要被更新替换，也可能在不同的空间数据产品中被标识在了不正确的地理位置。 LandScan数据集的标签为编号：***，数据集类型为人口格点数据，格式为TIF，时间范围为2001-2022。压缩包子文件的文件名称列表包括：lsglobal_2016.ris、landscan-global-2016.tif、landscan-global-2016-colorized.tif、lsglobal_2016.xml。