遥感图像处理：裁剪与镶嵌实战指南

"ENVI遥感图像处理实验指导，涵盖了图像的裁剪和镶嵌操作，旨在教授如何在ENVI软件中进行这些基本的预处理步骤。实验内容包括规则分幅裁剪和不规则分幅裁剪，即手动绘制感兴趣区。" 遥感图像预处理是遥感数据分析的重要环节，它主要包括图像的裁剪、镶嵌和几何校正等步骤。这些操作对于获取准确的地理信息和后续的图像分析至关重要。 1. 图像裁剪：图像裁剪主要是为了提取特定区域的信息或去除无关部分。在ENVI中，有两种主要的裁剪方式： - 规则分幅裁剪：首先打开所需裁剪的图像，然后通过File -> Save File As -> ENVI Standard启动New File Builder。在此过程中，导入图像并使用Spatial Subset功能选择裁剪区域。用户可以输入行列数或直接在图像上拖动矩形框来定义裁剪范围。最后，选择输出路径和文件名保存裁剪后的图像。 - 不规则分幅裁剪：如果需要裁剪的区域不是矩形，可以使用手动绘制感兴趣区（ROI）。在Display中打开图像，选择Overlay -> Region of Interest，然后选择Polygon工具绘制所需形状的ROI。这种方式适用于复杂形状的边界裁剪。 2. 图像镶嵌：当多幅遥感图像覆盖同一地区但不完全重叠时，需要进行图像镶嵌，以创建一个连续的无接缝图像。在ENVI中，虽然没有直接的“镶嵌”功能，但通过裁剪和拼接多幅图像可以实现类似的效果。首先，对每一幅图像进行裁剪，确保它们有重叠部分，然后利用这些重叠区域进行配准和融合，最终合并成一个大图像。 3. 几何校正：在预处理中，几何校正是为了纠正图像的变形，使其与地图坐标系统对齐。ENVI提供了多种几何校正方法，如基于控制点的校正和高程纠正等。用户需要先确定参考图像和控制点，然后应用校正模型。 这些预处理步骤对于确保遥感数据的质量和后续分析的准确性至关重要。通过ENVI的强大功能，用户可以高效地处理各种遥感图像，为环境监测、土地利用变化分析、灾害评估等应用提供可靠的数据支持。