MySQL线上故障排查指南：从连接池到SQL优化

"MySQL线上常见故障剖析" MySQL作为广泛使用的开源关系型数据库，其线上运行时可能会遇到各种故障，包括但不限于应用获取不到连接池、数据库响应慢、SQL执行慢、服务器负载高、SWAP使用过高、表丢失、MySQL崩溃、主机挂起等。处理这些故障的关键在于快速定位问题并采取相应的解决方案。 1. **应用获取不到连接池**：这可能是因为连接池已满或者超时，需要检查连接池配置，如最大连接数、超时时间，并优化数据库连接的使用和回收机制。 2. **数据库响应慢**：可能是由于查询效率低、索引不合理、数据量大等原因导致，可以通过分析慢查询日志(slowlog)来找出问题SQL，利用`explain`命令分析执行计划，优化SQL语句或调整索引。 3. **SQL慢**：检查执行计划，看是否正确使用了索引。可以使用`explain`命令查看，如果发现没有使用索引或使用了不合适的索引，需要重新考虑索引策略。 4. **服务器load高**：可能是CPU、内存或IO资源紧张，需要通过`top`、`vmstat`、`iostat`等工具监控系统状态，调整系统参数或优化硬件资源分配。 5. **SWAP使用过高**：表示内存不足，可能导致系统性能严重下降。应减少内存消耗，优化内存管理，或增加物理内存。 6. **表丢失**：可能是由于数据文件损坏、表空间问题或操作错误导致，可以通过备份恢复或重建表。 7. **MySQL crash**：崩溃通常与数据文件损坏、内存问题、系统异常等有关，需要分析MySQL的日志文件，查找崩溃原因，可能需要进行修复或重启服务。 8. **主机挂起**：检查操作系统层面的问题，如CPU、内存、网络、磁盘IO等，同时查看MySQL的状态，如进程列表(processlist)和线程状态。 处理故障时，观察系统状态至关重要，包括MySQL的活动进程、日志文件、Status变量、InnoDB状态、参数配置，以及SQL执行计划、操作系统层面的内存、CPU、IO等。例如： - **Case1: 连接池满** - 可以通过`iostat`监控IO，分析`slowlog`以找出慢查询，用`mk-query-digest`工具进行深入分析，`explain`查看执行计划，确定索引使用情况。同时，可关注`binlog`和`generallog`，以及`processlist`中的长运行查询，甚至使用`tcpdump`捕获网络流量进行分析。 - **Case2: 线程卡住** - 查看`processlist`可以发现卡住的线程，分析其执行的SQL，比如一个长时间等待表锁的更新操作。此时，可能需要调整并发控制，优化事务处理，或者解决锁等待问题。 处理MySQL线上故障是一个涉及多方面知识的过程，需要综合运用数据库理论、操作系统原理和问题排查技巧，确保系统的稳定运行。