数字信号处理：并联型结构的优势与IIR系统基础

"该资源是关于数字信号处理的第三版PPT课件，重点讨论了并联型结构在数字信号处理中的特点。并联型结构允许独立调整极点位置，适用于不需精确控制零点的情况，且具有运算速度快、误差较小的优势。此外，课件还涵盖了数字信号处理的基础知识，包括数字信号的定义、特性以及时域离散信号和系统的概念，如单位阶跃信号和单位冲激信号的定义和性质。" 在数字信号处理中，IIR滤波器的并联型结构是一个重要的主题。这种结构的特点在于，每个一阶或二阶网络对应于特定的极点配置，使得并联型结构能够独立地调整信号的极点位置。一阶网络决定了单个实数极点，而二阶网络则设置一对共轭极点。然而，这种结构并不支持直接控制零点的放置。在运算误差方面，由于并联型结构的各个基本节之间误差相互独立，因此相比于级联型，其总体误差相对较小。 并联型结构由于网络并行运算，可以同时处理输入信号，从而实现快速的运算速度。这使得它在不需要精确传输零点的情况下成为优选。相反，如果需要精确控制零点，则级联型结构更为合适。在实际应用中，选择并联型还是级联型结构，通常取决于具体需求和性能权衡。 课件还介绍了数字信号处理的基本概念，强调其灵活性、高精度、高稳定性和易于大规模集成的优点。时域离散信号和系统的理论是数字信号处理的基础，包括了信号的表示与运算、线性时不变系统、因果性和稳定性等核心概念。此外，采样定理作为连接连续时间和离散时间信号的重要理论也有所提及。 在时域离散信号部分，单位阶跃信号和单位冲激信号是两个基本的信号类型。单位阶跃信号是一个在时间0突然从0跳变到1的信号，而单位冲激信号（狄拉克δ函数）则是一个具有无穷大值但在任何有限区间内的积分都为1的奇异函数。冲激信号在信号处理中扮演着关键角色，拥有抽样性、奇偶性、比例性和卷积等重要性质。 这个资源提供了丰富的数字信号处理知识，包括并联型结构的特点和数字信号处理的基本原理，对于学习和理解这一领域非常有帮助。