SQL Server全貌：数据操作与表结构管理

本文档全面介绍了SQL Server数据库中的关键语法，主要涵盖以下几个方面： 1. **数据操作**： - `SELECT`：用于从数据库表中检索数据行和列，是数据库中最常用的基本操作，可以用于查询、分组、排序、过滤等。 - `INSERT`：用于向数据库表中添加新的数据行，包括插入单行或批量数据。 - `DELETE`：用于从数据库表中删除指定的数据行，通过条件或范围进行删除。 - `UPDATE`：更新数据库表中特定记录的字段值，支持部分更新或条件更新。 2. **数据定义**： - `CREATE TABLE`：用于创建一个新的数据库表，定义其结构，如字段名、数据类型、约束等。 - `DROP TABLE`：删除已存在的数据库表，需谨慎操作，以免丢失数据。 - `ALTER TABLE`：修改现有表的结构，例如添加、删除或修改字段，调整索引等。 - `CREATE VIEW`：创建视图，它是虚拟表，不保存数据，但可以简化复杂的查询结果呈现。 - `DROP VIEW`：删除已创建的视图。 - `CREATE INDEX`：为提高查询性能，为表创建索引，加快查找速度。 - `DROP INDEX`：移除不再需要的索引。 3. **数据控制**： - `GRANT`：授权用户对数据库对象（如表、存储过程）的访问权限，允许特定用户执行特定操作。 - `DENY`：拒绝用户的访问请求，与GRANT形成对比。 - `REVOKE`：撤销之前授予的权限，控制用户访问权限的管理。 4. **事务控制**： - `COMMIT`：确认并永久保存事务内的所有更改，确保数据一致性。 - `ROLLBACK`：取消事务内的所有更改，恢复到事务开始前的状态。 - `SET TRANSACTION`：设置事务属性，如隔离级别和事务处理方式。 5. **程序化SQL**： - `DECLARE`：声明变量，如局部变量`@id`，用于存储临时数据。 - `EXPLAIN`：解释查询执行计划，帮助优化查询性能。 - `OPEN` 和 `FETCH`：与游标一起工作，逐行处理查询结果。 - `CLOSE`：关闭游标以释放资源。 - `PREPARE` 和 `EXECUTE`：预编译和动态执行SQL语句。 - `DESCRIBE`：提供查询的元数据，如字段信息。 6. **逻辑控制语句**： - `IF ELSE`：基于条件执行不同的代码块，实现简单的逻辑判断。 - `CASE`：根据特定条件设置复杂的数据转换或计算，类似于switch语句。 通过掌握这些基本的SQL Server语法，数据库管理员和开发人员能够有效地管理和操作SQL Server数据库，保证数据的安全性和性能优化。