云计算与大数据关键技术：研发与智能应用

该文档是关于“云计算与大数据关键技术研发及应用”的巨大主题专项申报指南，旨在推动云计算和大数据在智慧城市、智能制造、智慧服务等领域的智能化应用，提升数据处理、分析和安全能力，并促进相关技术达到国内外先进水平。 在云计算与大数据的关键技术研发中，主要涉及以下几个核心知识点： 1. **大数据云服务平台研发**：此部分强调开发能够处理海量智能终端数据的云平台，支持多种通信协议如WIFI、ZigBee、BLE、3G、4G、NB-IoT，以及设备接入协议如HTTP、MQTT、Modbus、LWM2M。平台需具备高效的设备接入、数据并发处理和异构协议转换功能。 2. **大数据管理与可视化**：研究如何高效管理海量数据，包括大数据的存储、检索和可视化技术，确保快速响应和高存储容量，如单前置机并发能力至少1万，支持接入的智能终端设备数量超过1亿，存储数据条目不少于100亿，图片文件存储量不小于10亿。 3. **物联网数据分析**：针对物联网中的图片和视频，研究高效存储和分析技术，同时探索基于地理位置信息的物联网数据融合，以提高数据利用效率。 4. **大数据分析模型云端实现**：构建云计算模型库，实现至少20种大数据分析模型，为不同领域的应用提供基础，如智能工厂、智慧城市、智慧农业和电信服务。 5. **智能边缘计算**：研究智能边缘计算交互技术和用户自定义数据抽取技术，优化时序数据的模型训练、推断和分析，以减少延迟并增强本地处理能力。 6. **微服务架构**：通过微服务架构，构建基于组件的设备管控和数据分析服务，提高系统的灵活性和可扩展性。 7. **知识产权与经济效益**：在项目执行期内，期望实现销售收入不少于1亿元，申请发明专利不少于10项，显示了对技术创新和市场应用的重视。 8. **实施年限和支持方式**：整个项目计划不超过3年，由企业作为牵头单位申报，政府可能提供财政经费支持，但具体金额未提及。 通过这个专项，重庆市政府旨在培育信息产业新业态，推动云计算与大数据的深度融合，以创新驱动发展，构建一个智能化、高效化的数据生态环境。这不仅有利于提升城市服务效能，也有助于企业提升竞争力，促进经济转型升级。