基于MATLAB与DSP的FIR滤波器设计与实现论文

该篇论文《基于DSP的FIR滤波器设计与实现》由湖南涉外经济学院的电气与信息工程学部通信工程0701班学生闫金飞撰写，指导教师为罗志年。论文背景设定在21世纪的数字化时代，强调了数字信号处理技术的重要性，尤其是在电子信息、通信、自动化控制等领域中的广泛应用。数字滤波器因其无漂移、能处理低频信号、具有理想化的频率响应特性、高精度以及易于集成等特点，成为了数字信号处理的核心组成部分。 作者首先探讨了FIR（有限 impulse response）滤波器的基础理论，FIR滤波器以其结构简单、线性相位、易于设计等优点在信号处理中占据重要地位。MATLAB在这个过程中起到了关键作用，作为一款强大的数学软件，它被用来学习和实践数字滤波器的设计方法，包括不同类型的FIR滤波器设计技术，如窗函数法、最小均方误差法等。 在理论学习后，论文作者通过MATLAB进行了实际的FIR滤波器设计，计算并确定了滤波器的系数。接下来，作者将理论设计带入实践，针对FIR低通数字滤波器进行了详细的前期设计和仿真，确保滤波性能满足预期要求。 论文的核心部分是利用DSP（数字信号处理器）的集成开发环境CCS（Code Composer Studio）来调试汇编程序，实现FIR滤波器的硬件设计。CCS是一个强大的工具，它提供了完整的开发流程，从编程到调试，使得作者能够将MATLAB设计的滤波器算法移植到实际的DSP平台，验证其在实际应用中的效能。 总结来说，这篇论文涵盖了从理论分析、软件仿真到硬件实现的全过程，展示了作者对于基于DSP的FIR滤波器设计与实现的深入理解和扎实技能。关键词包括“数字滤波器”、“DSP”、“FIR”以及“MATLAB”，突出了论文的核心内容和研究方法。通过这篇论文，读者可以了解到FIR滤波器在现代信息技术中的应用以及如何借助DSP技术实现高效、精确的滤波效果。