中药方剂可视化与问答系统:知识图谱应用
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更新于2024-11-12
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资源摘要信息:"基于知识图谱的中药方剂可视化及问答系统"
标题知识点:
1. 知识图谱:知识图谱是一种用于描述实体和实体之间关系的图形化数据结构,它能够以更直观的方式展现复杂信息。在本项目中,知识图谱被用于构建中药方剂的关系网络,使用户能够通过可视化方式快速理解和掌握中药方剂的配伍规律和知识。
2. 中药方剂:中药方剂是中国传统医学的重要组成部分,通常由多种中药材按照一定比例配伍而成,用于治疗各种疾病。本系统专注于将这些方剂的知识进行结构化组织并以可视化的方式展示。
3. 可视化系统:可视化系统指的是将数据或信息通过图形化的方式展示出来,以便用户更直观地理解和分析数据。在本项目中,可视化系统应用于中药方剂,帮助用户通过图形界面快速理解方剂之间的关系和差异。
描述知识点:
1. 适用人群:该系统面向希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者,无论是作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训还是初期项目立项,都能提供相应的学习和实践价值。
2. 系统目录结构:项目目录结构清晰地反映了系统的基本框架,包括主入口文件(app.py),HTML页面模板(templates文件夹),CSS和JS样式效果文件(static文件夹),数据处理后的三元组文件(raw_data文件夹),以及知识图谱构建模块(neo_db文件夹)。
3. HTML页面:系统中包含了多个HTML页面,每个页面对应不同的功能模块,如搜索处方关系页面(search.html)、所有处方关系页面(all_relation.html)、处方问答页面(KGQA.html)等,旨在提供用户与系统交互的界面。
4. 静态文件:包括CSS和JS文件,这些文件负责页面的样式和交互效果,对提升用户体验至关重要。
5. 数据处理:raw_data文件夹存储了经过处理的数据,这些数据以三元组的形式存在,为知识图谱的构建提供了基础数据支持。
6. 知识图谱构建模块:neo_db文件夹包含了构建知识图谱所需的所有组件,如配置文件(config.py),创建知识图谱的脚本(create_graph.py)等,是系统的核心部分。
标签知识点:
1. 知识图谱:标签中的“知识图谱”提示了本项目的核心技术,强调了通过图形化表示知识的方式来提高信息处理和检索的效率。
2. HTML:标签中的“HTML”指出了项目涉及前端技术,即使用超文本标记语言构建用户界面。
3. 中药方剂:强调了项目的研究对象和领域,体现了将传统中医药知识与现代信息技术相结合的特点。
4. 可视化系统:标签中的“可视化系统”说明了项目的一个重要功能,即通过图形化展示来辅助用户理解和分析中药方剂。
整体来看,该系统的开发融合了多个技术领域,包括知识图谱构建、前端开发、数据处理等,既具有理论研究价值,也有很好的实践应用前景。通过对中药方剂知识的结构化和图形化展示,不仅能够促进中医药知识的传播和教育,还能为中医药研究和临床应用提供有力工具。
2024-04-12 上传
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