MySQL数据库建表与SQL规范及索引优化
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更新于2024-08-03
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"建表规范丶SQL规范丶索引规范-word文档"
本文档主要介绍了在数据库设计中应遵循的建表规范、SQL规范和索引规范,以提升数据库性能和可维护性。以下是对这些规范的详细解读:
### 建表规范
1. **表名和字段名规范**:表名和字段名应具有描述性,使用小写字母,用下划线分隔,避免使用数据库保留关键字,以确保易读性和避免冲突。
2. **数据类型选择**:选择适合业务需求的数据类型,尽可能节约存储空间和提高查询效率。例如,优先使用VARCHAR(255)而非TEXT。
3. **默认值和非空约束**:字段应设定默认值,必要时设置非空约束,以保证数据的完整性和一致性。
4. **添加注释**:为每个表和字段添加中文注释,方便后期的维护和理解。
### SQL规范
1. **存储引擎**:推荐使用InnoDB,因为它支持事务处理、行级锁定,具有更好的并发性能和资源利用率。
2. **主键设置**:每张表应设主键ID,且通常是自增类型,以优化插入性能。在分库分表环境下需注意主键值的全局唯一性。
3. **字符集**:使用utf8mb4,它能完整支持真正的UTF-8编码,避免出现乱码问题。
4. **注释**:数据库表、字段应有中文注释,提高代码可读性。
5. **命名规则**:库名、表名、字段名全小写,采用下划线分隔,长度不超过32个字符,名称要直观易懂,避免混用拼音和英文。
6. **列数限制**:单表列数不宜超过30,过多会增加处理成本。
7. **禁用外键**:外键会增加表间耦合,影响SQL性能,可能导致死锁,建议通过应用程序控制数据完整性。
8. **非空约束**:字段不应为NULL,应设定默认值,因为NULL处理复杂且占额外存储空间。
9. **避免保留字**:不要使用MySQL的保留字作为列名,以免引发解析错误。
10. **字符串类型**:在字符串长度相近的情况下,使用CHAR类型以减少空间碎片。
11. **时间类型**:在某些场景下,TIMESTAMP可能优于DATETIME,因为它占用更少存储空间,适用于时间范围在1970-2038年的应用。
### 索引规范
虽然没有直接提及具体的索引规范,但根据一般的最佳实践,应遵循以下原则:
1. **选择合适的索引类型**:B树索引适用于大多数情况,哈希索引则适合等值查询。
2. **索引选择性**:索引列应具有较高的选择性,即不同值的比例较高,这样索引效果更好。
3. **复合索引**:创建复合索引时,最常用于WHERE子句中的列应放在索引前面。
4. **避免冗余索引**:不要为同一列创建多个索引,也不要为已包含在复合索引中的列创建单独索引。
5. **考虑覆盖索引**:当查询只涉及索引列时,使用覆盖索引可以提高查询速度,减少对主键的回表操作。
6. **更新频繁的列不适合建立索引**:频繁更新的列会降低索引的效率。
通过遵循上述规范,开发者可以构建出高效、易于维护的数据库系统,从而优化数据库性能,提高整体应用的运行效率。
2018-07-13 上传
2023-04-12 上传
2023-04-27 上传
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荒-漠
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