Flask实现的新冠疫情数据可视化网站源码解析

资源摘要信息:"该资源是基于Flask框架构建的新冠疫情数据可视化网站的源码压缩包。Flask是一个轻量级的Python Web框架，适合于小型项目，也常被用于教学和课程设计中。此项目的功能是展示新冠疫情相关的数据，并通过可视化的方式提高数据的可读性。数据来源于腾讯官网，经过爬虫程序爬取并保存在tencent-data目录下。开发者可使用jupyter notebook来运行和分析爬虫文件。 具体来说，压缩包中包含了以下几个重要组成部分： 1. 说明.md：这是一个Markdown格式的文档，通常用于提供项目的基本说明，包括但不限于项目的功能描述、如何运行项目、必要的配置信息以及作者的联系方式等。 2. utils.py：这个Python脚本文件包含项目中使用到的一些工具函数，这些函数通常用于执行数据处理、文件操作或其他辅助性任务。 3. main.py：这是项目的主执行文件，用于启动Flask应用。它将加载配置信息，初始化数据库连接（如果有的话），设置路由，以及运行服务器。 4. tencent-data：这个目录下存放着从腾讯官网爬取的数据文件。数据可能是JSON格式，也可能是CSV或其他格式，根据实际爬虫程序的设计而定。 5. templates：在Flask项目中，这个目录用于存放HTML模板文件。这些模板文件定义了网站的页面布局和结构，可以包含Jinja2模板标记语言，以便在渲染时插入动态内容。 6. static：这个目录用于存放静态文件，比如图片、JavaScript文件、CSS样式表等。这些文件在Web项目中被直接引用，不需要进行服务器端处理。 7. __pycache__：这是一个由Python解释器自动生成的目录，用于存放编译后的.py文件，即.pyc和.pyo文件。这些文件是Python字节码，可以让Python程序运行得更快。 在使用这个项目源码时，开发者需要有Python编程基础，熟悉Flask框架，并且了解基本的Web开发知识。此外，由于涉及数据可视化，了解如何在网页上展示数据也是必要的。运行项目前，需要确保安装了所有必要的Python包，可能包括但不限于Flask、requests（用于网络请求）、pandas（用于数据处理）等。"